Hacia una ley de atenuación sísmica para estimar INp mediante algoritmos genéticos
DOI:
https://doi.org/10.37636/recit.v9n4e481Palabras clave:
Ley de atenuación, Medida de intensidad sísmica, Algoritmos genéticos, Espectros de respuestaResumen
La predicción del movimiento del suelo a través de leyes de atenuación ha sido objeto de estudio por diversos investigadores. En la actualidad, en los códigos de construcción son implementadas medidas de intensidad sísmica tradicionales como la seudoaceleración para el periodo fundamental de la estructura Sa(T1), aceleración máxima del suelo (AMS), entre otras, que han mostrado una incertidumbre significativa al predecir las demandas sísmicas. Actualmente, existen medidas de intensidad sísmica que reducen de forma considerable la incertidumbre en la predicción de la respuesta estructural. Investigaciones previas han demostrado que la medida de intensidad sísmica INp cuantifica con mayor precisión las características del evento sísmico y la respuesta estructural ante acciones sísmicas. Por lo anterior, en este estudio se presenta una propuesta preliminar de ley de atenuación que estima el movimiento del suelo basado en una medida de intensidad sísmica avanzada INp. Dicha propuesta se desarrolla mediante la aplicación de algoritmos genéticos, herramienta metaheurística caracterizada por su elevada robustez y precisión. Durante el estudio, fueron generados espectros de respuesta INp a partir de una base de datos de eventos sísmicos interplaca registrados por estaciones de Ciudad Universitaria en la Universidad Nacional Autónoma de México. Finalmente, a través de la técnica de optimización, se estimaron los coeficientes de ajuste para los periodos estructurales seleccionados, lo que permitió obtener resultados satisfactorios al compararlos con los espectros de respuesta INp previamente generados.
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