AI in public administration-transformative opportunities for climate resilience and sustainable development

María E. Raygoza-L.; Jesús Heriberto Orduño-Osuna; Gabriel Trujillo-Hernández; Fabian N. Murrieta-Rico

doi:10.37636/recit.v8n2e398

Autores/as

María E. Raygoza-L. Universidad Politécnica de Baja California, Av Claridad, Plutarco Elías Calles, 21376 Mexicali, Baja California, México https://orcid.org/0009-0000-5969-6602
Jesús Heriberto Orduño-Osuna Universidad Politécnica de Baja California, Av Claridad, Plutarco Elías Calles, 21376 Mexicali, Baja California, México https://orcid.org/0009-0004-4850-7481
Gabriel Trujillo-Hernández Universidad Politécnica de Baja California, Av Claridad, Plutarco Elías Calles, 21376 Mexicali, Baja California, México https://orcid.org/0000-0003-1556-387X
Fabian N. Murrieta-Rico Universidad Politécnica de Baja California, Av Claridad, Plutarco Elías Calles, 21376 Mexicali, Baja California, México https://orcid.org/0000-0001-9829-3013

DOI:

https://doi.org/10.37636/recit.v8n2e398

Palabras clave:

Inteligencia artificial (IA), Cambio climático, Desarrollo sostenible, Energías renovables, Políticas públicas, Gobernanza

Resumen

El crecimiento acelerado de las demandas de recursos naturales como el agua y la energía ha generado una potencial crisis energética e hídrica, mientras que los requerimientos han sido impulsados apresuradamente por el desarrollo de tecnologías emergentes que han abarcado los diversos sectores, por lo que la intersección de estas tecnologías, como la Inteligencia Artificial (IA), en la sostenibilidad, la gobernanza y las políticas públicas, ofrece oportunidades transformadoras para combatir el cambio climático y promover el desarrollo sostenible. Este estudio explora la integración de la IA en la administración pública para promover la resiliencia climática, la equidad y la innovación, destaca las aplicaciones de la IA en la gestión de recursos, la predicción de desastres, la optimización de las energías renovables y la planificación sostenible, destacando el papel prioritario de las políticas públicas, los marcos éticos y las colaboraciones público-privadas para asegurar el despliegue equitativo y transparente de la IA. Se analizan desafíos como la accesibilidad de los datos, la asignación de recursos y el equilibrio regulatorio adyacente con estrategias para superarlos, incluido el desarrollo de capacidades y la inversión en infraestructura. Los hallazgos innovadores sugieren que la IA como herramienta para la acción climática gestionada de manera eficiente ayuda a abordar los desafíos ambientales, destacando elementos clave como el desarrollo sostenible a través de la IA que requiere la integración colaborativa entre las partes interesadas, como las de todos los sectores, integrando la equidad y los principios éticos en la acción climática y las políticas de gestión de recursos. Este enfoque integrado posiciona a la IA como una herramienta fundamental para un futuro más sostenible y equitativo.

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Biografía del autor/a

María E. Raygoza-L., Universidad Politécnica de Baja California, Av Claridad, Plutarco Elías Calles, 21376 Mexicali, Baja California, México

María E. Raygoza-L obtuvo su doctorado en Química y Energía por la Universidad Autónoma de Baja California y una licenciatura en Ingeniería Industrial. Su investigación doctoral se centró en Energías Renovables, explorando políticas públicas para la transición energética y el desarrollo sustentable en México. Es profesora e investigadora de tiempo completo en la Universidad Politécnica de Baja California y enseña en la Universidad Autónoma de Baja California. Con experiencia en las industrias alimentaria y aeroespacial, sus intereses incluyen energías renovables, sistemas de gestión energética y políticas públicas. Actualmente cursa una segunda licenciatura en psicología, alineando su investigación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Sus trabajos recientes son Liderazgo y Gestión del Coaching como Instrumento de Gobernanza para el Desarrollo Sociocultural y Gestión de políticas públicas y fiscales para la transición energética y el desarrollo sustentable en México.

Jesús Heriberto Orduño-Osuna, Universidad Politécnica de Baja California, Av Claridad, Plutarco Elías Calles, 21376 Mexicali, Baja California, México

Jesús Heriberto Orduño-Osuna recibió su maestría en Ciencias Computacionales y Matemáticas Aplicadas de la Universidad Internacional de La Rioja, México (UNIR México). Tiene experiencia como ingeniero en automatización y manufactura poscosecha, enfocándose en procesos de automatización, sistemas de visión y robótica industrial. Actualmente, imparte clases en la Universidad Politécnica de Baja California, impartiendo cursos de mecatrónica, manufactura y energía. Su investigación publicada incluye aprendizaje automático aplicado a la innovación social y GenAI en la educación de ingeniería. Sus intereses de investigación son la informática, el control de procesos industriales y el procesamiento digital de señales.

Gabriel Trujillo-Hernández, Universidad Politécnica de Baja California, Av Claridad, Plutarco Elías Calles, 21376 Mexicali, Baja California, México

Recibió el título de ingeniero en mecatrónica por la Universidad Autónoma de Baja California, México, en 2015. Recibió el título de maestro en ciencias por la Universidad Autónoma de Baja California, México, en 2020. Recibió el doctorado por la Universidad Autónoma de Baja California, México, en 2024. Actualmente es profesor investigador en la Universidad Politécnica de Baja California. Tiene siete manuscritos publicados en Elsevier e IEEE. Además, tiene cuatro capítulos en Springer y varios congresos internacionales en IECON e ISIE.

Fabian N. Murrieta-Rico, Universidad Politécnica de Baja California, Av Claridad, Plutarco Elías Calles, 21376 Mexicali, Baja California, México

Fabian N. Murrieta-Rico obtuvo su doctorado en Física de Materiales en el Centro de Investigación Científica y Educación Superior de Ensenada (CICESE). Actualmente se desempeña como profesor en la Universidad Politécnica de Baja California. Su investigación ha sido publicada en diferentes revistas y presentada en conferencias internacionales desde 2009, además, se ha desempeñado como revisor de diferentes revistas. Es miembro del sistema de investigadores nacionales (SNII) en México. Sus intereses de investigación se centran en el campo de la metrología de tiempo y frecuencia, síntesis y caracterización de zeolitas y detectores químicos de alta sensibilidad.

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