Método automático para la recolección y monitoreo de códigos de falla en procesos industriales guiados por microcontroladores
DOI:
https://doi.org/10.37636/recit.v7n3e361Palabras clave:
Automatic fault monitoring, Machine downtime, Industry 4.0Resumen
Este trabajo presenta la propuesta de un método automático de monitoreo de códigos de fallas de procesos industriales, así como su implementación real en una línea de producción formada por 5 procesos diferentes. Para la implementación se tomó como base algunas técnicas de la industria 4.0, tales como los Macrodatos, las Redes Industriales, Sistemas de Ejecución de Manufactura y la Computación en la Nube, integrándolas en un sistema capaz de recolectar información en tiempo real y enfocado a un monitoreo automático de fallas del proceso en el cual se implementa. Se presenta un método que consta de 12 pasos específicos, definidos y aplicables a un sistema de microcontroladores que guían procesos donde es necesario el rastreo de los códigos de falla del mismo proceso y los cuales están conectados por algún medio de comunicación para compartir información. En la implementación del método en un caso real se puede observar cómo adaptarlo a procesos de manufactura con gran exactitud, esta implementación se realizó en una línea de producción en serie formada por 5 procesos dependientes uno de otro donde cada proceso tiene su propio controlador y sus propios códigos de falla. Los resultados de la implementación hicieron visible las causas de la gran cantidad de paros del proceso y los datos arrojados por el sistema ayudaron a tomar decisiones importantes para destinar recursos eficientemente con el fin de reducir el tiempo perdido por fallas en la maquinaria. También fue posible localizar los procesos con más problemas en el último periodo, lo que permitió identificar un área de oportunidad para el incremento de la productividad del proceso monitoreado.
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