Índice sintético para la evaluación intraurbana de la vivienda inadecuada y su aplicación en la ciudad de Mexicali

Autores/as

  • Jesús Ricardo Salazar Ramírez Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad Autónoma de Baja California. Blvd. Benito Juárez S/N, Unidad Universitaria, CP. 21280, Mexicali, Baja California, México https://orcid.org/0000-0002-2688-4487
  • Judith Ley García Instituto de Investigaciones Sociales, Universidad Autónoma de Baja California. Blvd. Benito Juárez S/N, CP. 21280, Mexicali, Baja California, México https://orcid.org/0000-0001-6694-570X

DOI:

https://doi.org/10.37636/recit.v5n1e208

Palabras clave:

Vivienda adecuada, Vivienda inadecuada, Indicadores intraurbanos, Índice sintético, Enfoque de las capacidades

Resumen

El objetivo del artículo es presentar una propuesta metodológica para la evaluación de la vivienda inadecuada al interior de las ciudades, mediante un índice que surge de la operacionalización de variables (OV), donde se toman como base las directrices del derecho a una vivienda adecuada desde el enfoque de las capacidades. Para tal fin, se tomó como caso de estudio la ciudad de Mexicali, una ciudad de la frontera norte de México, cuyas características geográficas, económicas y demográficas se manifiestan en condiciones distintas de calidad del espacio construido. El índice de vivienda inadecuada propuesto permitió identificar que más de la mitad de las viviendas en Mexicali son inadecuadas porque carecen de condiciones materiales apropiadas, no tienen espacios suficientes y están expuestas tanto a peligros naturales, como a contaminación ambiental. Además de que carecen de acceso a equipamiento y fuentes de empleo.

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Índice de vivienda inadecuada (IVINA). Fuente: Elaboración propia.

Publicado

2022-01-16

Cómo citar

Salazar Ramírez, J. R., & Ley García, J. (2022). Índice sintético para la evaluación intraurbana de la vivienda inadecuada y su aplicación en la ciudad de Mexicali. Revista De Ciencias Tecnológicas, 5(1), e208. https://doi.org/10.37636/recit.v5n1e208

Número

Sección

Artículos de Investigación

Categorías