Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Universidad Autónoma de Baja California ISSN 2594-1925

Volumen 9 (3): e446. Julio-Septiembre, 2026. https://doi.org/10.37636/recit.v9n3e446

Creativity workshop to integrate co-creation with AI in university

entrepreneurship ecosystems

Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad Autónoma de Baja California, Blvd. Benito Juárez S/N, Unidad

La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en contextos educativos ha demostrado un crecimiento más

acelerado en países de altos ingresos, en comparación con instituciones educativas ubicadas en países de

bajos ingresos [1], [2]. Esta tendencia profundiza la desigualdad de oportunidades, al considerar que esta

tecnología impulsa una transformación profunda que no sólo redefine dinámicas laborales a escala global,

sino también redefine las capacidades necesarias para desenvolverse y participar plenamente en la

sociedad [3].

Dentro de estas capacidades clave en el ámbito de la educación superior, el emprendimiento universitario

El presente estudio tuvo como objetivo diseñar un taller piloto de lluvia de ideas asistida por IA, centrado

en la etapa de ideación del proceso emprendedor, dentro del programa Cimarrones Emprendedores de la

Universidad Autónoma de Baja California (UABC). Dicho taller se concibe como una propuesta orientada

a fortalecer el ecosistema de emprendimiento de la institución, a través de un componente específico

La recolección de información se realizó mediante la técnica de observación participante, considerando la

necesidad de interactuar durante el taller, con el fin de comprender comportamientos que emergen a partir

del uso de IA durante la actividad de lluvia de ideas y profundizar en la interpretación de las interacciones

desarrolladas [6]. El taller aporta evidencia inicial sobre condiciones, ajustes y consideraciones requeridas

para integrar la IA en ecosistemas de emprendimiento universitario, particularmente en la transición de

universitario. Tercero, describe la metodología empleada para el diseño de un taller de lluvia de ideas

asistido con IA. Cuarto, presenta los resultados y discusión. Quinto, expone las conclusiones junto con

una propuesta metodológica complementaria al objetivo del estudio que aborda las distintas fases del taller

propuesto, con la intención de facilitar su adaptación a otras instituciones de educación superior.

2. Marco teórico, estado del arte

2.1 Inteligencia Artificial en educación

El uso de IA en el ámbito educativo se considera un factor estratégico para fortalecer la sostenibilidad en

la gestión universitaria, ya que posibilita el diseño de experiencias de aprendizaje personalizadas, facilita

incluir la IA en el proceso creativo, es indispensable reconocer que su impacto puede ser tanto positivo

como negativo. Por un lado, desde el punto de vista positivo es un gran recurso para estimular la

generación de ideas cuando las personas enfrentan bloqueos creativos o en la construcción inicial de

propuestas ante el temor de una página en blanco [9]. En su dimensión negativa la IA puede limitar la

variabilidad y originalidad de las ideas al producir patrones homogeneizados producidos por su algoritmo.

Cuando estudiantes o usuarios depositan su confianza excesiva en los resultados generados por IA, limitan

el desarrollo de habilidades críticas y analíticas necesarias durante su formación [10]. En el marco del

aprendizaje contemporáneo, la alfabetización en IA se entiende como la capacidad de interactuar con estas

tecnologías desde una base técnica, que incluye criterios de ética, responsabilidad y conciencia social [11].

personas. En etapas posteriores, se incorpora el uso y comprensión de herramientas de IA aplicadas a

tareas específicas y finalmente, la participación en interacciones con otras personas que utilicen IA, tanto

a nivel individual como organizacional y social. Entre las consideraciones al diseñar experiencias de

alfabetización en IA, resulta útil plantear preguntas guía como: ¿Qué es IA? ¿Qué puede hacer la IA?

¿Cómo funciona la IA? ¿Cómo se debe utilizar la IA? ¿Cómo percibe la gente la IA? [14].

Con el avance en el manejo de la IA, el estudiante universitario debe asumir su uso de manera responsable,

ya que toda tecnología conlleva un costo ambiental y social. Su impacto no se limita únicamente al

consumo energético de las computadoras o a los sistemas de enfriamiento de los servidores, también se

vincula directamente con el incremento de residuos tecnológicos y con transformaciones en las dinámicas

de trabajo [15].

competencia clave en la actualidad, existe escasa investigación empírica sobre la creatividad dentro de la

educación superior, dado que la mayor parte de los estudios se ha concentrado en los niveles de educación

primaria y secundaria. En consecuencia, para la evaluación del pensamiento creativo Karunarathne y

Calma, retoman como referentes el marco de desarrollo de habilidades de pensamiento creativo del

Consejo Australiano para la Investigación Educativa (ACER) y la evaluación del pensamiento creativo

del Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes (PISA) de la Organización para la

Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).

De manera análoga, la prueba PISA evalúa las competencias del pensamiento creativo a partir de tres

ámbitos: (i) generar ideas diversas, donde el alumno demuestra producir propuestas claramente diferencias

entre sí; (ii) generar ideas creativas, las cuales deben ser pertinentes para el proyecto que se está

abordando, demostrando un nivel mínimo de utilidad y al mismo tiempo ser originales; y (iii) mejorar y

evaluar las ideas, se refiere a la capacidad de detectar limitaciones en las ideas de otras personas para

reformularse desde una perspectiva original [19].

Con el objetivo de incentivar la mejora del proceso creativo y promover la autonomía en la realización de

actividades colaborativas basadas en imaginación, Chamorro et al. [20] proponen cuatro indicadores de

evaluación de la creatividad: originalidad, flexibilidad, fluidez y elaboración. La originalidad la definen

y la deshonestidad académica para analizar la creatividad en contexto educativo [24].

Figura 1. Modelo estructural para la creatividad en educación. Fuente: Eshet y Margaliot [24].

El tercer nivel es la Pro-C, representa la creatividad profesional, cuyos resultados benefician y son útiles

para un público más amplio como resultado de años de práctica y experiencia. El cuarto nivel es la Gran-

C, esta se asocia al genio creativo, donde la creatividad logra un reconocimiento mundial por su capacidad

de transformar paradigmas, dejando un legado que trasciende en el tiempo y en la sociedad.

Los Ecosistemas Emprendedores Universitarios (EEU) se caracterizan por articular distintos programas,

actores, infraestructura y recursos, con el propósito de generar condiciones favorables para el

emprendimiento dentro del campus, a la par que concientizan que forman parte de un ecosistema más

conocimientos y competencias aplicables en todas las etapas de un emprendimiento [28]. En términos de

expansión y sostenibilidad, los ecosistemas emprendedores dependen en gran medida de la motivación y

la creatividad colectiva, debido a que ambas impulsan la generación de proyectos innovadores [29].

Como área de oportunidad de intervención de los EEU respecto al desarrollo de la creatividad de futuros

egresados que impacten en su entorno, se destaca un estudio en el que participaron 1,379 directivos

ejecutivos de 79 países, el cual reveló que la creatividad es una de las capacidades más importantes con

las que puede contar una organización si desea alcanzar sus metas y objetivos, sin embargo, los directivos

concuerdan que es una de las capacidades más difíciles de encontrar en el personal [30].

Ante esta necesidad y oportunidad de los EEU de profundizar en el desarrollo de la creatividad, la

IA, provenientes de diversas universidades chinas, el cual plantea que el uso de IA en la orientación

emprendedora, permite a los ecosistemas universitarios diseñar estrategias que favorecen la intención real

de emprender en el estudiantado. Los hallazgos destacan que la IA tiene la capacidad de mejorar la

confianza de los estudiantes emprendedores mediante la simulación creativa de distintos escenarios

interactivos de negocio, además de impulsar la creación de ideas innovadoras y ofrecer retroalimentación

personalizada en tiempo real.

emprendedores reconozcan con mayor claridad las oportunidades que brinda el ecosistema emprendedor,

con el fin de transformar dichas oportunidades en decisiones estratégicas.

En este sentido, la creación de entornos basados en procesos de co-creación humano-IA, puede favorecer

la adaptación dinámica de las redes de colaboración entre ecosistemas emprendedores universitarios y la

industria, al gestionar información oportuna, contextualizada y alineada con la realidad [37]. En el marco

de la colaboración universidad-industria, el estudio presentado en [38] analizó cuatro casos de estudio en

Australia, vinculados con procesos de innovación de servicios impulsados por IA en los sectores de salud,

consultoría y hostelería. Los hallazgos puntualizan que la IA no solo sirvió como un medio para

intercambiar conocimiento de una manera más fluida, sino también apoyo en la alineación de expectativas

apoyadas con IA, favorecen discursos más ágiles y positivos por parte de los estudiantes, lo cual aumenta

significativamente sus posibilidades de financiamiento. A partir de los resultados, se concluye que estas

estrategias pedagógicas con IA permiten acceder a nuevos mecanismos de análisis conductual y emocional

dentro del ámbito emprendedor universitario, los cuales difícilmente pueden abordarse mediante métodos

tradicionales [39].

La integración de herramientas digitales en ecosistemas emprendedores configura estructuras más

dinámicas, inclusivas y resilientes, al favorecer el acceso a interacciones globales, la ampliación de

espacios de colaboración y el fomento de la innovación orientada a la transformación del entorno [40]. En

relación con estas estructuras digitales que sostienen a los ecosistemas emprendedores actuales, los

hallazgos presentados en [41] sitúan a la IA desde una doble función: a nivel macro, como un facilitador

La técnica de lluvia de ideas es una estrategia colaborativa en la que un grupo de personas comparten

tantas propuestas y opiniones como les sean posibles sobre un tema seleccionado con el fin de proponer

posibles soluciones [42]. En esta dinámica cada participante tiene la libertad de aportar retroalimentación

a sus compañeros y debatir posibles soluciones en torno a un tema o problema previamente planteado

[42]. La técnica promueve la estimulación cognitiva mediante la exposición a ideas e imágenes mentales

que provienen de distintas personas, favoreciendo la generación de propuestas únicas que, de otro modo,

difícilmente habrían surgido [43].

apunta a una reducción de la pérdida de productividad que suele presentarse en dinámicas de lluvia de

ideas.

La Figura 2, describe visualmente los grupos comparados de lluvias de ideas.

representan los principales obstáculos durante la etapa de ideación [47]. La falta de experiencia en el tema

de la lluvia de ideas o en ejercicios que estimulan la creatividad en sí misma, puede provocar escasez de

ideas, tanto como limitar la profundidad y la novedad en las propuestas. La fijación del diseño ocurre

cuando una persona se aferra a sus ideas iniciales, mostrando resistencia o incapacidad para explorar

alternativas, aunque sean potencialmente mejores. La fatiga cognitiva aparece cuando el esfuerzo mental

agota los recursos cognitivos disponibles, dificultando la conexión de ideas que rompan con la

homogeneización. Por último, el bloqueo mental es un cuello de botella donde no surgen nuevas ideas o

estas se repiten de manera cíclica, paralizando el avance creativo [47].

En actividades de creatividad grupal que incorporan IA se añaden nuevos elementos de complejidad que

El estudio es de alcance exploratorio con enfoque cualitativo, dado que el objetivo del estudio es diseñar

un taller piloto de lluvia de ideas asistida por IA, centrado en la etapa de ideación del proceso

emprendedor, dentro del programa de Cimarrones Emprendedores de la UABC.

Desde su creación en el año 2010, Cimarrones Emprendedores se ha consolidado como una de las

principales estrategias institucionales para fortalecer la cultura emprendedora en la comunidad, mediante

asesoría y capacitación gratuita a estudiantes emprendedores de la UABC, así como a personas externas

a la institución [50]. La estrategia opera en el estado de Baja California con presencia en Mexicali, Tijuana,

La prueba piloto del taller se realizó con una muestra no probabilística, mediante muestreo intencional,

puesto que la intervención fue diseñada por integrantes del Club de Realidad Virtual de la Facultad de

Arquitectura y Diseño (FAD), campus Mexicali de la UABC, en colaboración con docentes de la unidad

académica. La población estuvo conformada por estudiantes de Licenciatura en Diseño Gráfico, la

Licenciatura en Diseño Industrial y el Programa de Arquitecto; todos los programas educativos

pertenecientes a la FAD.

Figura 3 muestra la dinámica del taller propuesto, mientras que la Figura 5 presenta una estructura

metodológica complementaria para implementar sus distintas fases. Ambas figuras se articulan con el

objetivo del estudio y aportan una base operativa para su adopción en programas orientados al

emprendimiento.

La estructura metodológica toma como referente los dominios de política, finanzas, cultura, soporte,

capital humano y mercados del modelo de Isenberg sobre ecosistemas de emprendimiento, al constituir

uno de los marcos más reconocidos en el tema [52]. El dominio de política, se refleja en el ámbito

institucional, al impulsar el aumento de actividades interdisciplinarias y el fomento de la creatividad en

ecosistemas de emprendimiento universitario.

quienes se les comparten los resultados del taller asistido con IA.

La galería de imaginarios del futuro que se menciona en la figura 5 puede ser un indicador pertinente

dentro del ecosistema de emprendimiento universitario, al permitir evaluar la creatividad, la sostenibilidad

y la visión emprendedora de la comunidad a partir de las ideas generadas en ambientes interdisciplinarios.

Este estudio contribuye al diálogo sobre la integración de IA en los ecosistemas de emprendimiento

universitario, en este caso específico mediante el fortalecimiento de la creatividad durante la etapa de

ideación del proceso emprendedor.

Esta nueva dinámica amplía las posibilidades de comunicación interdisciplinaria y permite que los

programas académicos articulen con mayor agilidad distintas visiones de futuro vinculadas con sus

que genera costos ambientales y sociales.

Un caso análogo es Instagram, donde la ausencia de límites aparentes en la publicación de contenido y la

falta de conciencia de uso, pueden derivar en repercusiones ambientales y sociales que no resultan visibles

para los usuarios [53].

En cuanto a las limitaciones del estudio, no se evaluó una versión en línea y asincrónica del taller, lo que

impide estimar el número máximo de participantes que mantenga resultados favorables. De igual manera,

Para futuras investigaciones se propone ampliar el trabajo mediante el diseño e implementación de

estrategias que integren la IA tanto en los distintos elementos que conforman a los ecosistemas

emprendedores, como en las etapas del proceso emprendedor, que van desde la ideación, la formación, la

aceleración, el crecimiento y la madurez. Se recomienda realizar estudios longitudinales sobre el uso de

IA, donde se puedan rastrear cambios a lo largo de varios ciclos académicos, así como el análisis

comparativo de la creatividad asistida con IA entre distintas disciplinas.

del proyecto; investigación; validación. David Alejandro Becerril Varela: administración del proyecto;

investigación. Nadia Marisol Camarillo Ramos: recursos; redacción revisión y edición; visualización.

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