Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 3 (1): 10-22
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Universidad Autónoma de Baja California ISSN 2594-1925
Volumen 5 (2): e222. Abril-Junio, 2022. https://doi.org/10.37636/recit.v5n2e222
ISSN: 2594-1925
1
Artículo de investigación
Evaluación de la vulnerabilidad territorial: Definiendo la
escala de producción datilera sustentable. El caso de la
Laguna Salada, México
Assessment of territorial vulnerability: Defining the scale of
sustainable date production. The case of Laguna Salada, Mexico
Erika Rubí Nemesio-Laguna , Adriana Margarita Arias-Vallejo
Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad Autónoma de Baja California, Mexicali, Baja California, México.
Autor de correspondencia: Erika Rubí Nemesio Laguna, Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad
Autónoma de Baja California, Mexicali, Baja California, México. E-mail: erika.laguna@uabc.edu.mx. ORCID:
0000-0003-1684-9386.
Recibido: 17 de marzo del 2022 Aceptado: 02 de mayo del 2022 Publicado: 13 de mayo del 2022
Resumen.- Ante la aridez del territorio de la Laguna Salada (México) y la escasez de datos hidro-
productivos sobre el cultivo datilero en el continente americano; la presente investigación tiene como
propósito determinar en qué medida y condiciones la superficie datilera se podría expandir por la Laguna
Salada sin vulnerar su capacidad para desarrollarse sustentablemente. Metodológicamente lleva a cabo
una evaluación de la vulnerabilidad del territorio para conseguir el objetivo. Los resultados de la
evaluación determinan la posibilidad de expandir la superficie datilera porque la escala de producción
promedio (3 hectáreas) se encuentra por debajo de la escala de producción sustentable (7 hectáreas). No
obstante, también señalan que existe una baja capacidad de adaptación del territorio ocasionada por la
existencia de mecanismos de gestión de riesgos inoperantes y deficientes. El área más adecuada para
expandir la superficie es el noroeste de la zona de estudio.
Palabras Clave: Vulnerabilidad; Escala de producción datilera; Sustentabilidad; Resiliencia.
Abstract. - Given the aridity of the Laguna Salada territory (Mexico) and the scarcity of hydro-productive
data on date cultivation in the American continent; The purpose of this research is to determine to what
extent and under what conditions the date palm surface could be expanded by the Laguna Salada without
violating its capacity to develop sustainably. Methodologically, it carries out an assessment of the
vulnerability of the territory to achieve the objective. The results of the evaluation determine the possibility
of expanding the date palm surface because the average production scale (3 hectares) is below the
sustainable production scale (7 hectares). However, it is also pointed out that there is a low capacity for
adaptation of the territory caused by the existence of inoperative and deficient risk management
mechanisms. The most suitable area to expand the surface is the northwest of the study area.
Keywords: Vulnerability; Date production scale; Sustainability; Resilience.
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
2
1. Introducción
Dada la escasez hídrica y los problemas sociales
que sufren los principales países productores de
dátil: el Medio Oriente y Norte de África
(MENA); actualmente, el comercio de dátil es un
negocio rentable para los territorios áridos de
Chile, Estados Unidos, México y Perú. Tal es el
éxito comercial del producto que esperan
incrementar la superficie sembrada; sin embargo,
desconocen si el territorio es capaz de proveer
una producción comercial constante y
sustentable, sobre todo ignoran el área donde se
posee la mejor aptitud para expandir la
producción.
Las escasas publicaciones sobre requerimientos
hídricos y el manejo del riego [1], la falta de un
manual de prácticas agrícolas regionalizadas [2],
el uso de modelos económicos que administran
los recursos en función del volumen demandado
[3] y los múltiples beneficios sociales,
económicos y ambientales que produce el cultivo
en entornos de baja productividad agrícola
(suelos salinos, con climas extremos de 4-46ºC
[4]) [5–7] son algunas de sus causas; mientras
que la consecuencia de la falta de conocimiento,
suposiciones y/o valoraciones erróneas es la
vulneración de la capacidad del territorio para
desarrollarse.
Siendo los oasis desérticos, la superficie apta
para producir la mejor calidad de dátil
demandada por el comercio internacional [8] es
necesario determinar (matemática y
espacialmente) si los desiertos americanos
pueden expandir la superficie datilera sin que
esta vulnere la capacidad del territorio para
desarrollarse. La presente investigación
contribuirá con determinar: ¿en qué medida
expandir la superficie datilera del territorio árido
de la Laguna Salada (México) compromete su
capacidad para desarrollarse sustentablemente?
¿qué acciones se deberían implementar para
evitar que la expansión vulnere la capacidad
productiva del territorio árido de la Laguna
Salada?
La Laguna Salada es probablemente el único
valle agrícola datilero del continente que: no
ostenta escasez hídrica, solo produce dátil con un
único sistema de riego: goteo [9] y es un
laboratorio natural que depende únicamente del
agua subterránea para subsistir [10, 11].
Estadísticamente es parte de la principal zona de
producción datilera en el continente [12, 13]. En
2014 presentó un déficit hídrico [14] y
actualmente sus productores desean conocer el
área de mayor aptitud para la producción.
Por otra parte, la capacidad de un sistema para
sufrir perturbaciones y mantener sus funciones y
controles [15] ha sido explorada por los estudios
de resiliencia [16], los cuales usan como
herramienta la evaluación de la vulnerabilidad
(EV) para tal objetivo.
Generalmente, la EV mide la capacidad en
función del grado de exposición, fragilidad y la
capacidad de adaptación del sistema al evento
dañino [15, 17-19]; aunque algunos autores
prefieran medirla a través de indicadores
multifactoriales del sistema dañado [20–22].
Las EV más recientes son investigaciones
espaciales que analizan subsistemas territoriales
afectados por el cambio climático; por ejemplo,
la vulnerabilidad: del agua [19], la ecológica [20,
22–24], de la producción agrícola [17, 25] y
desarrollo urbano sustentable [26]; de los medios
de vida [21]; o bien, son investigaciones
exploratorias preocupadas por el desarrollo
regional [27, 28].
Según [29], la EV tiene 80 años evolucionando e
integrando perspectivas de las ciencias naturales
(física, ecología, geografía, etc.) y sociales
(economía, antropología, psicología, etc.). Hasta
2003, se le asocia con la sustentabilidad como un
indicador clave para la toma de decisiones en
apoyo a su transición [18, 30].
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
3
A partir de 2015, la superficie sustentable
agrícola se define en función de la capacidad de
implementar prácticas resilientes que conduzcan
a: aumentar la productividad y la producción,
contribuyan al mantenimiento de los
ecosistemas, fortalezcan la capacidad de
adaptación al cambio climático y otros desastres
(fenómenos meteorológicos extremos, sequías,
inundaciones, etc.), y mejoren progresivamente
la calidad de la tierra y el agua [31]. Por ende, el
objetivo de la EV consiste en identificar, sugerir
y/o señalar las prácticas.
Hasta ahora, la única investigación datilera que
se aproxima a un estudio de sustentabilidad-
vulnerabilidad fue realizada en Irán y señala que
solo el 0.1% de la superficie datilera apta del país
también es viable económicamente [4]. La
convergencia territorial del cambio climático,
taxonomía y propiedades fisicoquímicas del
suelo, pendientes de 10º, los usos de tierra aptos,
la distancia a una fuente de agua, el riesgo de una
enfermedad letal causada por Fusarium
oxysporum f. spp. y el rendimiento financiero
(medido a través del Valor Actual Neto - VAN),
ha sido su argumento.
Para efectos de esta investigación, tal estudio es
un referente pues: ostenta un problema
metodológico, los indicadores financieros solo
son representativos dentro de los primeros 20
años de evaluación; no incluye una medida de
disponibilidad de agua a pesar de que el país
ostente una alta escasez hídrica [32]; y no toma
en cuenta la capacidad de adaptación de la
sociedad. Por ende, no se sabe si el 0.1% es
sustentable.
Metodológicamente, el estudio de [18] es
relevante porque cuantifica la superficie de
vulneración; no obstante, estudia la
vulnerabilidad de los productores de trigo
(cultivo extensivo y estacional) ante el cambio
climático en el Valle del Yaqui en el estado árido
de Sonora, México. Por otra parte, la relevancia
de los estudios de [2] y [33] consiste en señalar
como se produce el dátil en Baja California;
mientras que las imágenes satelitales de la NASA
han sido utilizadas por [34] y [35] para hacer
inferencias sobre el volumen de agua
subterránea.
En este contexto, la presente investigación
realiza una EV con el propósito de: estimar
(espacial y matemáticamente) la magnitud en la
que la expansión de la superficie sembrada con
palma datilera (Phoenix Dactylifera L.) vulnera
la capacidad del territorio árido de la Laguna
Salada (México) para desarrollarse
sustentablemente, así como determinar las
acciones correspondientes para evitar la
vulneración del territorio.
A continuación, se describe los pasos para
realizar una EV bajo estas condiciones.
Posteriormente, se expone los principales
resultados; y por último se otorga conclusiones
sobre el tema.
2. Metodología
2.1 La Laguna Salada: el área de estudio
El territorio de la Laguna Salada se encuentra
ubicado en el noroeste de México, en el estado de
Baja California, entre los municipios de
Mexicali, Ensenada y Tecate. Limita al norte con
el estado de California en Estados Unidos, al este
con la Sierra Cucapá y al oeste con la Sierra
Juárez (Figura 1). Se encuentra ubicada en las
coordenadas geográficas 32º 13’ N y 115º 41’ O.
Productivamente hablando, es parte de la
principal zona de producción datilera en México,
Distrito de Desarrollo Rural 002 Río Colorado
[13]. Depende en un 100% del agua subterránea
para cualquier actividad humana [10]. Su
acuífero (0209) se ubica en la Región
Hidrológica No. 4 Baja California Noroeste
(Laguna Salada), en la subcuenca Laguna Salada
y forma parte de la vertiente del Océano Pacífico
[10].
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
4
Figura 1. Área de estudio. Fuente: Elaboración propia con
base en [10] y [11].
Eliminando la zona de serranías de la extensión
del acuífero, su extensión territorial es de 3,370
Km2. La densidad de población es menor o igual
a 0.0017 (no se puede saber por protección de
datos) [36], la cual depende de su única actividad
productiva: el cultivo datilero. Las extracciones
de agua llegan a los 17.9 hm3/año [10]. El
número total de productores datileros es de 28.
La superficie actual de palma datilera se
aproxima a 93.86 hectáreas.
2.2 Fases metodológicas
Como la EV depende de tres aspectos:
Exposición, Fragilidad y Capacidad de
adaptación [30]; cada uno de ellos integra una
fase metodológica y tiene un procedimiento
propio (Figura 2).
Figura 2. Fases metodológicas de la evaluación de
vulnerabilidad. AAS=Almacenamiento de Agua
Subterránea, AP=Aspectos productivos, DA=Demanda de
agua del cultivo, IF=Indicadores financieros.
La Fase I: De la Exposición Territorial
comprende el cálculo de Oferta de Agua
Subterránea (OAS) actual y futura. La ecuación
(1) comprende el cálculo de la OAS:
(1)
donde es la oferta de agua subterránea, AAS
es el Almacenamiento de Agua Subterránea,
es la superficie del área de estudio, es
el factor internacional de estrés hídrico donde
empieza la escasez hídrica [32].
El cálculo de la OAS futura dependió de: realizar
la ecuación 1 para cada imagen satelital de la
NASA sobre AAS dentro del periodo 1984-2020;
encontrar la mejor recta de regresión del periodo
AAS y proyectar el AAS 2020 con tal recta de
regresión.
También incluye el análisis de idoneidad
productiva del territorio, el cual requirió de
promediar 18 ráster clasificados por idoneidad
productiva en la calculadora de ArcGIS y,
posteriormente, delimitar su tamaño en
kilómetros. La Tabla 1 específica los términos en
los que se clasificó cada ráster. Para tal
clasificación se adecuaron las características del
cultivo según la información disponible, el
estudio de [4] y las características de la zona.
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
5
La variable climatológica no se contempla
porque anteriormente estudiosos han
determinado que durante los próximos ochenta
años la superficie del oeste de México será cada
vez más apta para la siembra de palma datilera
[37]. La variación de temperatura, humedad de
suelo, estrés por frío y calor, viento y
acumulación de estrés por calor fueron sus
variables analizadas. Tampoco se contempla el
riesgo de una enfermedad letal causada por
Fusarium oxysporum f. spp. debido a la
indisponibilidad de datos.
Tabla 1. Clasificación de variables para identificar y estimar las zonas de mayor aptitud para expandir la
producción
Variables
Alta (7)
Media-Alta (5)
Media-Baja (3)
Baja (1)
Nula (0)
1. AAS 2020 (m/mes)
Entre 188.0 y
208.9
Entre 167.9 y 188.0
Entre 145.8 y
167.9
Entre 124.8 y
145.8
2. Variación AAS (m/mes)
Entre 0 y -9.2
Entre -9.2 y -14.1
Entre -14.1 y
-19.0
Entre -19.0 y
-23.8
3. Humedales
No existencia
Existencia
4. Zona de Inundación
No existencia
Existencia
5. Edafología
Calificación promedio de tres secciones
6. Vegetación
Calificación promedio de cuatro capas
7. Zona Arenosa
Arena
Dunas
No Aplica
8. Pendiente (Grados)
Menor a 10
Mayores a 10
9. Área Ejidal
Ejidal
No Ejidal
10. Tenencia de la tierra
Zona parcelada
Tierras de uso
común
Asentamiento
humano
No Ejidal
11. Beneficiarios ejidales***
Entre 40 y 83
Entre 10 y 40
Hasta 10
Sin beneficiarios
No Ejidal
12. Disp. Sup. Crecer
(Hectáreas/Beneficiario)
De 1288 a 1979
Entre 119 y 899
Entre 35 y 51.6
Sin disponibilidad
13. Disp. Mano Obra*(Hab.)
Igual a 12557
Entre 3366 y 3533
Igual a 1836
Igual a 176
No Ejidal
14. Dist. Mano Obra* (Km)
Menor a 10
Entre 10 y 20
Entre 20 y 40
Mayor a 40
15. Dist. Insumos** (Km)
Menor a 10
Entre 10 y 62
Entre 62 y 100
Mayor a 100
16. Dist. Empaque (Km)
Menor a 10
Entre 10 y 20
Entre 20 y 40
Mayor a 40
17. Dist. Caminos (Km)
Menor a 5
Entre 5 y 10
Entre 10 y 25
Mayor a 25
18. Dist. Carreteras (Km)
Menor a 10
Entre 10 y 20
Entre 20 y 40
Mayor a 40
Fuente: Elaboración propia con base en [11][38]–[41]. *Localidad Cercana, **Centro de población cercano a la ciudad de
Mexicali, ***Según título de propiedad.
En el caso de Edafología, la calificación (
dependió de valorar las tres secciones de suelo
(VS1, VS2 y VS3) según su idoneidad
productiva, aplicar su factor edafológico (0.6 ó
0.2) y promediar los resultados. La ecuación (2)
sintetiza el procedimiento.
(2)
El factor edafológico es definido por [11]. La
idoneidad productiva dependió de si el tipo de
suelo predominante era: Arenosol y Luvisol (=7);
Cambisol y Vertisol (=5); Fluvisol, Phaeozem,
Regosol y Solonetz (=3); u otro tipo (=1).
En el caso de Vegetación, la calificación
dependía de promediar cuatro capas de
información (Uso de suelo, Vegetación por
grandes grupos, Tipo de vegetación y
Características de la vegetación). Cada capa
contenía varias variables, las cuales fueron
valoradas según el impacto ambiental que
generaban. 7 recibieron las variables con bajo
impacto y 1 para las de alto impacto.
Uso de suelo: Agropecuaria (=7) y
Ecológica, Florística y Fisionómica (=1).
Vegetación por grandes grupos: No
aplicable (=7), Vegetación inducida (=5),
Vegetación hidrófila y Matorral xerófilo (=3),
Otros tipos de vegetación (=1).
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
6
Tipo de Vegetación: Sin vegetación
aparente (=7); los tipos restantes (=5);
Vegetación de galería, Vegetación halófila
hidrófila y Pastizal inducido (=3), “Otros tipos de
vegetación” (=1)
Características de la Vegetación: No
aplicable (=7), Secundaria (=5), Primaria (=3),
No disponible (=1).
La Fase II: De La Fragilidad Productiva
Territorial depende de estimar y evaluar la
ecuación (3) para distintas escalas de producción:
(3)
donde: GVT es el grado de vulnerabilidad
territorial que se obtiene de expandir la superficie
sembrada de palma datilera en el área de estudio;
P es el número de productores datileros en el área
de estudio; SSens es la escala de producción por
productor; SSust es la escala de producción que
el productor debe ostentar para producir el menor
impacto al ecosistema, los mayores beneficios
sociales y la mayor rentabilidad posible. Tal
ecuación es una adaptación de la de [18];
resolverla dependerá de analizar SSens y estimar
SSust.
El análisis de SSens es un diagnóstico de la
situación productiva actual y de la factibilidad
de la expansión datilera. Incluye información
sobre productores, superficies y beneficios
sociales generados por el cultivo (disponibles en
[2, 5, 32, 42-44]); y datos prospectivos sobre
demanda de agua, empleo, crédito e indicadores
financieros (TIR, PRI) para diferentes SSens. Los
datos prospectivos e indicadores financieros se
obtienen actualizando la Memoria de Cálculo
Datilera (MDC) de [33] y resolviendo las
ecuaciones (4), (5) y (6) con información de [2,
44–48]:
(4)
(5)
(6)
donde: VAgua es el valor estimado del agua
usada por el productor en la producción de dátil;
Cuota es el pago de los productores al ejido por
concepto de cuota de agua; L es la lámina de
riego igual a 13,338.08 y 32,000 m3/hectárea;
SSens es la escala de producción por productor;
CRiego es el costo de regar; Jornal es el pago por
concepto de jornales involucrados en riego; Mant
es el pago por concepto de mantenimiento del
sistema de riego; Bombeo es el pago por concepto
de bombeo de agua; el subfijo “ad” significa
suma de valores ajustados descontados desde el
año 0 al año 10; ConsAgua es el consumo de agua
total; P es el número de productores.
Los valores ajustados descontados hacen
referencia al precio del dinero en el tiempo y a
una metodología financiera que utiliza los flujos
de efectivo y la Tasa de Rendimiento Mínima
Aceptable para invertir (TREMA). La MCD
tiene en cuenta que los productores pagan una
cuota fija por el uso de agua y supone que:
el empaque de la Laguna Salada puede
recabar toda la producción de su territorio;
los precios se mantienen constantes
durante diez años (periodo de evaluación de
proyectos de dátil en Baja California);
no hay apoyo gubernamental y la
aportación social es el 15% de la inversión;
el valor del crédito dependerá de
mantener como flujo de efectivo mil pesos
anuales, los créditos se terminan de pagar hasta
el año 10;
la unidad de transporte: tiene un
rendimiento de combustible de 14Km/L, y puede
soportar una carga de cinco toneladas;
SSens mínima es la SSens cuando la TIR
(Tasa Interna de Retorno) =TREMA=13%.
La variable “Crédito” será la suma de las
necesidades de crédito ajustadas y descontadas
con la TREMA; mientras que “Empleo” serán los
jornales divididos entre 365 (días).
La estimación de SSust depende de identificar el
Umbral Superficial (USup) de: ,
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
7
, Crédito, Empleo, PRI (Periodo de
Recuperación de la Inversión) y TIR; realizar un
análisis comparativo entre los USup; y
seleccionar la SSust respecto a este análisis.
Matemáticamente, USup es un punto de
inflexión. Aquí representa la SSens más
importante para las variables a analizar. El USup
más pequeño es SSust, por lo que USup nunca
debe ser menor a la SSens mínima.
Posteriormente se calcula GVT con la ecuación
(1) y se realiza un análisis de regresión simple
entre GVT y: Empleo, Crédito, TIR, ,
.
La Fase III: De la Capacidad Adaptativa
Territorial requirió de llevar a cabo dos
procesos. El primero es un análisis de
sensibilidad de los indicadores financieros ante
un cambio de parámetros productivos. Los
parámetros técnicos son los incluidos en la MCD
antes mencionada. El segundo es un análisis de
los mecanismos de gestión de riesgos. Valora las
condiciones del marco legal existente (leyes,
programas, manual de prácticas, planes, etc.), la
disponibilidad de información y financiamiento.
La información necesaria para esta fase se
encuentra disponible en [11, 38, 40, 41, 45, 49,
50, 59-63, 51-58].
3. Resultados y Discusión
3.1 Fase I: De la Exposición Territorial
La exposición territorial hace referencia a la
superficie expuesta y sus características (tamaño,
ubicación, etc.). La superficie expuesta está en
función de la idoneidad productiva del territorio.
Al existir escasez de información hidrológica
oficial, el análisis de idoneidad productiva
incluye un análisis de Oferta de Agua
Subterránea (OAS) realizado con imágenes
satelitales de la NASA sobre el Almacenamiento
de Agua Subterránea (AAS).
El análisis de OAS encontró que, en 2020, el área
de estudio mantuvo un espesor de AAS de 160.26
m. Aplicando la ecuación 1 se obtuvo un AAS de
135.02 Km3 en tal año. El año de mayor
acumulación fue 1992 y el de menor fue 2002. La
tendencia del OAS es negativa. Durante el
periodo 1984-2020, la tasa anual a la que
disminuye el OAS fue de 2.7%. Según la mejor
recta de regresión del OAS, en 2030 se espera
que haya 133.68 Km3 de agua disponible.
Como las imágenes satelitales no contabilizan los
impactos antropogénicos [64], la tendencia
señala que conforme pasan los años el territorio
es menos capaz de producir agua. Con base en
[27] y [35], la tendencia y los periodos húmedos
y secos concuerdan con los de la Cuenca del Río
Colorado, pero divergen de los reportados por
fuentes oficiales [14, 65, 10].
Espacialmente, el área de mayor acumulación de
AAS colinda con la Sierra Juárez. La superficie
cercana a tal serranía es la que ha disminuido más
el espesor de AAS. Las granjas datileras actuales
se encuentran dentro de la zona de mayor
acumulación, cerca de la Sierra Juárez y en la
zona con menos variabilidad hídrica. Este hecho
sugiere que el AAS está más relacionada con
cambio climático que con la expansión de la
superficie; sin embargo, los datos sobre
producción aún son escasos como para sostener
tal afirmación.
Comparando el nivel de extracción y la densidad
de siembra reportados en [2, 10],
hidrológicamente la superficie datilera puede
crecer; de hecho, si se sembrara toda el área de
estudio, el hectareaje consumiría 0.10 Km3
anuales. No obstante, se recomienda ser
cautelosos al definir la escala de producción
pues: puntualmente no se han comprobado la
existencia de los espesores de agua, la resolución
de las imágenes de la NASA es de 0.25º y hay
gran divergencia con las cifras oficiales.
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
8
Al integrar los mapas de AAS 2020 y la variación
de AAS junto con 16 variables más, el análisis
de idoneidad productiva determinó que: la
superficie expuesta a la expansión datilera abarca
83,511.51 Km2 (equivalentes al 24.78% del área
de estudio). El noroeste es su ubicación (Figura
3).
Según la Figura 3, gran parte de la idoneidad se
debe a que: el 95.45% del área de estudio posee
pendientes menores que 10º, los humedales y las
zonas de inundación se localizan en la porción
central del acuífero, la distancia a caminos y que
el área ejidal altamente idónea converge con los
ejidos que mayor disponibilidad de superficie
tienen para crecer.
Variables
Idoneidad (% Área de Estudio)
Alta
Media-
Alta
Media-
Baja
Baja
Nula
AAS 2020
0.63
33.86
26.92
38.59
Variación AAS
57.63
33.19
6.72
2.47
Edafología
33.19
14.96
34.95
16.90
Zona Arenosa
46.14
9.72
44.1
Pendiente
95.45
4.55
Zona Humedales
76.88
23.12
Zona Inundación
79.74
20.26
Vegetación
0.54
0.08
73.71
25.66
0.0
Área Ejidal
52.31
47.69
Tenencia Tierra
19.64
32.55
0.13
47.69
Benef. ejidales
15.74
28.79
7.41
0.38
47.7
Disp. Sup. Crecer
48.07
2.66
21.59
27.68
Disp. Mano Obra
17.07
3.42
23.45
8.38
47.7
Dist. Mano Obra
1.08
16.32
64.41
18.19
Dist. Insumos
13.46
42.33
33.92
10.30
Dist. Empaque
9.41
20.37
35.64
34.57
Dist. Caminos
56.23
23.19
19.06
1.52
Dist. Carreteras
19.73
33.99
45.64
0.65
Promedio
24.78
54.17
21.05
0.00
Figura 3. Superficie expuesta y la idoneidad productiva de las variables analizadas. Nota. Ejido: Tigres del desierto: “Tigres”,
General Rodolfo Sánchez Taboada: “RDT”, Guardianes de la Patria: “GDP”. Fuente: Elaboración propia con base en
El principal problema para expandir la superficie
datilera se asocia con el AAS y la tenencia de la
tierra pues, gran proporción de área en tales
temáticas ha sido clasificada como que ostenta
una idoneidad baja para la expansión. Otras
problemáticas se relacionan con: edafología (ej.
fertilidad del suelo), disponibilidad y distancia a
la mano de obra y distancia a carreteras (ej.
escasez de mano de obra, dependencia a precios
del combustible, aumento de mermas en
postcosecha).
Hasta ahora, [2] reporta un problema de mermas
y menciona una dependencia al combustible;
mientras que algunos los productores han
señalado pequeños rendimientos en la primera
cosecha y diferentes alturas de palmas en un
mismo predio.
En cuanto a los ejidos: Felipe Ángeles II, José
Saldaña II, Plan Agrario y Jamú; presentarán
problemas para expandir sus hectáreas ya que se
localizan al sur del área de estudio donde las
variaciones de agua son mayores, hay zonas de
inundación y humedales, tienen menos acceso a
mano de obra y los mercados locales contiguos
son pequeños.
En los ejidos: Guardianes de la Patria,
Guardianes de la Patria 1 y General Rodolfo
Sánchez Taboada; se debería exigir el análisis de
suelo y agua como medida para expandir su
superficie datilera debido a que parte de sus
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
9
tierras caen en una idoneidad media-alta (Figura
3), están cerca de suelos salinos, zonas de
inundación y humedales.
Actualmente, el ejido “Tigres del Desierto”
posee hectáreas que están ubicadas fuera de la
región más idónea (Figura 3), por lo que sus
productores pueden tener problemas con los
rendimientos productivos. Los 16 ejidos
restantes no tendrían problemas para expandir su
superficie productiva debido a que se encuentran
en la zona de más alta idoneidad; no obstante, se
debe ser cauteloso con la escala de producción
porque la cartografía utilizada se encuentra a una
escala de 1:250 000.
3.2 Fase II: La Fragilidad Productiva
Territorial
El estudio de la fragilidad realizado por esta
investigación: expone las condiciones
productivas actuales y la factibilidad de expandir
la superficie datilera (análisis de SSens),
determina la distancia existente con el escenario
deseado (SSust), cuantifica el grado de
vulneración territorial al expandir la superficie
datilera (GVT) e identifica los factores que más
tienden a aumentarla. El análisis de SSens
encontró que:
la superficie datilera total (93.86
hectáreas) se divide en predios de 0.1-30.0
hectáreas. El 82.14% de los productores posee
una SSens menor a la media (3.35 hectáreas); y el
35.7% no obtiene rentabilidad económica ya que
ostenta una SSens menor a la mínima (0.674
hectáreas);
por madurez productiva de la palma, solo
se cosecha el 11.71% de las hectáreas y solo dos
productores reciben ingresos;
los ingresos recibidos son en dólares
porque el destino de la producción es el mercado
internacional. Esto genera un clima económico
de incertidumbre asociado con el tipo de cambio
y logística
el volumen de agua consumido por las
93.86 hectáreas es de 1.2-3.0 hm3/año;
la política hídrica ejidal de la “cuota fija”
conlleva a que la expansión productiva
disminuya el valor del agua (Gráfica 1) y a que
se derroche más agua porque a menor lámina de
agua implementada (tecnología de riego
eficiente), mayor costo de riego (Gráfica 2).
Gráfica 1. El valor del agua según escala de
producción datilera y lámina de agua aplicada.
Nota. cvos. =centavos (en moneda nacional), ha=hectárea.
Fuente: Elaboración propia con base en [47, 48]
Gráfica 2. El costo de regar hectáreas datileras
según escala de producción datilera
y lámina de agua aplicada. Nota. cvos. =centavos (en
moneda nacional), ha=hectárea. Fuente: Elaboración
propia con base en [47, 48].
aunque producir dátil genera retornos de
inversión de 13.05-35.0% (según TIR), los
productores pasan entre seis y ocho años en
incertidumbre financiera, sin poder recuperar su
inversión y dependiendo del crédito.
si el productor ostenta una línea de crédito
menor a 600,000 pesos, aumenta la posibilidad
de que abandone la actividad y con ello, de que
su superficie vulnere el territorio. Cada hectárea
adicional requerirá de un crédito mayor a
350,000 pesos.
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
10
según la Tabla 2, el cultivo datilero en la
Laguna Salada no producirá todos los beneficios
sociales. Su capacidad de generar beneficios es
media-alta (=3.4). Entre los beneficios que no se
producirán se encuentra: generar gran cantidad
de empleo, frenar la migración a la ciudad y ser
participe en la cultura local.
Tabla 2. Beneficios socioeconómicos y socioambientales
que genera el cultivo datilero en la Laguna Salada
Beneficios de producir dátil
Posible
Actual
1. Es una industria intensiva en mano de
obra.
1.0
1.0
2. Las agroindustrias rodean las principales
áreas productoras.
4.5
1.0
3. Bajos costos de producción.
4.5
4.5
4. Juega un papel integral en la vida
cultural y religiosa de su población.
1.0
1.0
5. Detiene el flujo de personas de las zonas
rurales a las ciudades.
1.0
1.0
6. Se utiliza para la contención de
tormentas de arena.
4.5
1.0
7. Se utiliza para controlar y mitigar la
desertificación.
7.0
1.0
8. Proporciona materiales y subproductos.
7.0
7.0
9. Proporciona nutrientes a la población.
4.5
4.5
10. Contribuye a mejorar y mantener los
medios de vida en las zonas rurales.
4.5
4.5
11. Produce salarios competitivos.
7.0
7.0
12. Genera trabajo para las mujeres.
7.0
7.0
Capacidad productiva (Media)
4.5
3.4
Nota. 7=Si, 1=No, 4.5=Tal vez. Capacidad productiva
Alta= 5-7, Media-Alta=3-5, Media-Baja= 1-3, Baja= 0-1.
Fuente: Elaboración propia con base en [2, 5, 42, 43, 66].
El umbral superficial (USup) del Empleo, el PRI,
la TIR, el y el se
compararon con el propósito de estimar SSust.
El USup elegido como SSust fue el del
(=7 hectáreas). Ser el más pequeño USup, ser
mayor que SSens mínima y asegurar cierto valor
del agua fueron las razones principales por las
cuales se eligió.
Un USup pequeño aumenta la probabilidad de
que un productor pueda acceder al crédito y
mantenga su ingreso familiar. Ser mayor que
SSens mínima asegura cierta rentabilidad
económica y cierta cantidad de empleos. El
conservar el valor del agua, disminuye el impacto
al ecosistema. El no disponer de información
sobre capacidad de endeudamiento de los
productores fue otra razón. La Tabla 3 resume el
análisis comparativo llevado a cabo para
determinar la SSust.
Tabla 3. Análisis comparativo de USup para definir SSust
Variable
USup
Razón de
importancia
Crédito*
Empleo
11
Se eligió 11 hectáreas
como USup porque
generarían 2 empleos
formales, en vez de 1.3
empleos generados
por establecer 7
hectáreas ().
4.2
PRI
14
14 hectáreas es la
escala que tarda menos
tiempo en
recuperación la
inversión = 6 años.
5.3
TIR
13
A partir de 13
hectáreas los
aumentos de la TIR
son menores al 0.1
puntos porcentuales.
5.0
15
Los incrementos en el
costo de riego que son
menores a 0.01
centavos/m3 se
alcanzan sembrando
15 hectáreas (ver
Gráfica 2);
4.2
7
A partir de 7 hectáreas,
la diferencia en el
valor del agua (según
láminas
implementadas) es
casi imperceptible
(menor que 0.1
centavos/m3) (ver
Gráfica 1).
2.8
Fuente: Elaboración propia con base en la actualización de
la MDC de [33]. * Millones de pesos.
Más allá de que en la Gráfica 3 se puedan
observar los resultados del cálculo de GVT, la
gráfica señala que, al implementar la ecuación
(1), los tomadores de decisiones pueden discernir
si es recomendable o no expandir la superficie, y
pueden tener una idea de qué sucederá si eligen
cierta SSens; o qué tan frágil y alejados se
encuentran del escenario deseado SSust.
Específicamente muestra que, todas las SSens por
debajo de SSust pueden expandir la superficie
productiva porque el territorio aun es resiliente;
en cambio, todas las SSens por encima de SSust
indican que el territorio es frágil y que la
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
11
expansión productiva aumentará la
vulnerabilidad.
Gráfica 3. Grado de Vulnerabilidad Territorial por
expandir la superficie datilera en la Laguna Salada. Fuente:
Elaboración propia.
Si bien los tomadores de decisiones podrían
aumentar SSust y así manipular los resultados, la
Tabla 3 indicaría que solo se podría aumentar
hasta 15 hectáreas pues aumentar a más
conduciría a un desequilibrio ambiental o se
requeriría de mayor crédito. Para incrementar
SSust se debería estar seguro de la suficiencia del
volumen de agua subterránea (ver sección 3.1) y
contar con información sobre la línea de crédito
de los productores. De ahí que, una EV como la
que se plantea implica un análisis profundo de
SSens y SSust.
Considerando el número total de productores
datileros y los resultados de la Gráfica 3, hoy en
día se puede incrementar la superficie sembrada
hasta 196 hectáreas (7 hectáreas por productor).
No obstante, la Gráfica 1 señala que tal vez
existan problemas de manejo en las granjas.
Para conocer que variable influye más en GVT se
relacionó cada una de las variables de la Tabla 4
con GVT. Los resultados de tal ejercicio indican
que: el empleo y el crédito son variables que
actualmente condicionan la expansión datilera
pues (R2) fue cercano al 100% y (R) indica una
asociación positiva. Otra de las relaciones más
significativas fue , la R2 se situó en
99.96%; mientras que la positividad de R indica
que a mayor valor de agua mayor vulnerabilidad.
Posteriormente, se encuentran las relaciones
positivas del PRI (R2=86.14%), el
(R2=68.16%) y finalmente la relación con la TIR
(R2 = 67.03%).
3.3 Fase III: La Capacidad Adaptativa
Territorial
La fase tres responde a: qué tan capaz son los
actores del desarrollo de mejorar su situación
actual, cuáles son los impedimentos que no
permiten adaptarse y qué estrategias/políticas se
deben seguir para fortalecer la resiliencia
territorial. En este sentido, se llevó a cabo un
análisis de la sensibilidad de los indicadores
financieros ante un cambio de parámetros
productivos (Tabla 4). El análisis encontró que,
para mejorar la rentabilidad de las granjas sin
tener que expandir el área productiva, los
productores deben empezar a vender
subproductos de la palma (ej. Hijuelos) y acceder
a mercados de nicho (ej. orgánico-ecológico). El
no haber usado fertilizantes ni pesticidas en la
producción será un punto a favor en los mercados
de nicho.
Tabla 4. Análisis de la sensibilidad de los indicadores
financieros ante cambio en parámetros productivos base.
Parámetro Productivo
(+1%)
Crédito*
TIR**
BASE SSens=3.35 hectáreas
1,528,039
31.754
Hijuelos vendidos
0.00%
-0.516
Precio Kg
0.22%
-0.263
Merma Rendimiento
-0.22%
0.262
TREMA
0.04%
0.252
Tipo Cambio
-0.19%
-0.183
Palmas/Hectárea
-0.28%
-0.167
Mortandad Hijuelos
-0.19%
0.097
Precio Hijuelo
-0.41%
0.079
Apoyo Gubernamental
-1.18%
0.072
Carga de Transporte
-0.09%
0.018
Precio Combustible
-0.07%
0.014
Rendimiento Combustible
0.07%
-0.014
Precio Jornal (Pesos / Jornal)
-0.01%
0.007
Nota. Para todos los escenarios PRI=8, por eso no se
incluyó en este resumen. Fuente: Elaboración propia con
base en la actualización de la MDC de [33]. *El escenario
base está en pesos, **Puntos porcentuales adicionales al
escenario base.
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
12
Por otra parte, destaca a la TREMA. Los
productores débilmente son capaces de
manipularla porque esta depende de: la inflación,
la tasa de interés y el premio al riesgo; sin
embargo, su seguimiento expone el momento
adecuado para invertir. Bajo este aspecto, los
efectos de la pandemia de COVID-19
actualmente elevan la inflación y tasas de interés,
por lo que es momento de adquirir créditos a
tasas menores e invertir.
El análisis también señala que, el apoyo
gubernamental es clave para disminuir mermas
productivas y evitar que los productores sientan
la necesidad de expandir su superficie por no
poseer una línea de crédito (financiamiento).
Otra forma de apoyar es difundiendo
información con mayor regularidad sobre
factores que inciden: en el precio del dátil,
administración del efectivo, mercados de nicho,
calidad del dátil y manejo de hijuelos.
El pequeño cambio que experimentan los
indicadores financieros ante un cambio en el
costo de combustible está asociado con que los
productores reciben ingresos en dólares y sus
costos son en pesos. En este sentido, la
disminución del valor del dólar frente al peso
actualmente limitará los ingresos de los
productores. Evitar los estragos del dólar y
disminuir el costo del combustible obligará a las
nuevas plantaciones a establecerse al norte del
acuífero por su cercanía a las carreteras. La
pequeña distancia disminuirá la probabilidad de
ostentar mermas en postcosecha, elevando la
capacidad productiva de las granjas.
Con base en el análisis de los mecanismos de
gestión de riesgos (Tabla 5), la capacidad
adaptativa del territorio se clasifica como media-
baja. Las acciones que inmediatamente se deben
implementar se relacionan con: empezar a llevar
un control del sistema productivo (estadísticas),
replantear el marco legal para que este concuerde
y desarrollar planes de contingencia y manuales
de prácticas. A medida que se mejoren estos
aspectos se puede fortalecer la capacidad
adaptativa del territorio.
Hasta ahora, ninguna ley visualiza a la expansión
de la superficie agrícola como un problema.
Aunado a ello, la carta magna mexicana define la
sustentabilidad en función de ingreso, empleo y
competitividad en el mercado (Art. 25). Como la
competitividad involucra los recursos
disponibles, supone que si es competitivo no hay
problemas con la escasez de recursos naturales.
No obstante, las escasas estadísticas
hidroagrícolas señalan que: a mayor
competitividad en el mercado, mayor agua se
extrae y mayor escasez hídrica se genera [13, 67].
La no representatividad del componente
ambiental en el Art. 25. constitucional conlleva a
que la política de reconversión productiva no se
implemente adecuadamente. Por ejemplo, la
secretaría de agricultura en Baja California
desarrolla modelos de reconversión productiva,
en donde la demanda de agua (requerimientos de
agua) [3] o la tecnología de riego son el factor
ambiental que asegurara la sustentabilidad
hídrica [53].
Tabla 5. Condiciones de los Mecanismos de Gestión de
Riesgos
Condiciones de la Gestión de Riesgo
CALIF.
1. Falta de marco legal claro, concordante.
1.0
2. No se ha actualizado marco legal.
4.5
3. No se ha delimitado las áreas protegidas.
4.5
4. No hay planes de contingencia productiva ante
el fracaso.
1.0
5. No hay un manual de prácticas regionalizado.
1.0
6. No hay un comité ejidal.
7.0
7. No hay un comité hidrológico.
1.0
8. Las estadísticas institucionales no concuerdan.
1.0
9. Faltan estadísticas sobre agua subterránea.
1.0
10. Faltan estadísticas sobre aspectos productivos.
1.0
11. Falta información sobre la capacidad de
endeudamiento.
1.0
12. No hay financiamiento para la actividad
4.5
13. Los productores no tienen acceso al crédito
4.5
Capacidad adaptativa territorial (Media)
2.5
Nota. 1=De acuerdo, 7=No de acuerdo,
4.5=Medianamente. Capacidad Alta = 5-7, Media-Alta=3-
5, Media-Baja = 1-3, Baja= 0-1. Fuente: Elaboración
propia con base en [36, 44-58]
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
13
Por otra parte, las leyes relacionadas con el
componente físico del territorio (Cambio
Climático, Equilibrio Ecológico y Protección al
Ambiente, Aguas Nacionales, etc.) hacen
hincapié en la degradación ambiental provocada
por la expansión productiva sin mencionar al
sector agrícola. Aunado a ello han promovido el
análisis de impacto ambiental, el ordenamiento
territorial y la evaluación de vulnerabilidad como
herramientas para ser resilientes. Bajo este
tópico, cabría señalar que el más reciente plan de
ordenamiento territorial de Baja California data
del año 2014, y el de Mexicali es del año 2000.
Gran parte de esta visión socioeconómica de las
leyes agrarias se relacionaba con la postura de
instituciones internacionales a cerca del
desarrollo. En 2011, la FAO (Food Agriculture
Organization) reconoce que los territorios
agrícolas están en riesgo [68], por lo que
conforme pasa el tiempo se espera una mayor
participación del paradigma de riesgos en los
planes expansivos del sector agropecuario.
Mientras tanto, en la Laguna Salada se necesita:
asegurar la fertilidad del suelo previo a la
expansión. El análisis de suelo y agua pueden
ayudar para tales efectos;
redefinir conceptos hídricos pues el
balance de aguas subterránea en la Laguna
Salada incluye el consumo de agua de los olivos
como consumo de agua agrícola, pero estos
dejaron de ser una actividad agrícola desde hace
varios años. Esto genera una sobreestimación de
las extracciones de agua y podría ocasionar
sanciones a la actividad productiva;
conformar el comité técnico de aguas
subterráneas de la Laguna Salada;
desarrollar estudios agronómicos sobre la
relación rendimiento productivo, fertilidad de
suelo y cambio climático;
generar información sobre: la línea de
crédito de los productores, la proporción que
ocupa el ingreso por cosecha de los ingresos
totales de los productores;
mejorar las condiciones de
financiamiento en los primeros años y analizar
las tarifas de agua; y
contabilizar el consumo de agua en sitio.
4. Conclusión
La preocupación porque la expansión datilera
comprometiera la capacidad del territorio árido
de la Laguna Salada de desarrollarse
sustentablemente llevó a la presente
investigación a realizar una evaluación de la
vulnerabilidad territorial. Los resultados
concluyen en que, bajo la estructura productiva
actual y con la información disponible, es posible
expandir la superficie sembrada hasta 196
hectáreas (7 hectáreas/productor) dado que el
grado de vulnerabilidad territorial (GVT) es de
-57.14 (SSens promedio<SSust).
Tal expansión debe generarse en la zona noroeste
del área de estudio, sino correrá el riesgo de
vulnerar el bolsillo de los productores y degradar
el ambiente. Aunado a ello, se encontró que
existen problemas de índole administrativa que si
no se atienden pueden debilitar la capacidad
territorial. Por ejemplo, la línea de crédito de los
productores, la política hídrica ejidal, el marco
legal desarticulado y desactualizado y la
generación de información sobre el estatus
hídrico del territorio, etc.
En este sentido, para mejorar la capacidad
productiva territorial se necesita que el gobierno
analice las tarifas de agua en los ejidos, otorgue
mejores planes de financiamiento en los primeros
años (que eviten la necesidad de querer expandir
la superficie productiva), capacitar a productores
en la administración de la granja y a los
jornaleros en habilidades productivas; pero sobre
todo en la actualización de los planes y la mejora
de las leyes sobre sustentabilidad agraria
Teniendo en cuenta la dependencia de la TIR al
Crédito y el PRI, los productores podrán
expandir su superficie después del año 10. De
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
14
esta manera se evitan la acumulación de deudas
por una nueva inversión. Si se quiere disminuir
la dependencia al crédito, en los primeros años se
debe vender los hijuelos, cuidar la calidad del
producto y vender otros subproductos de la
palma.
Por otra parte, la química de agua, la relación
fertilizante-rendimiento, la información hídrica
del subsuelo y las características del suelo a
escalas menores de 1:250 000 son algunas
variables que pueden cambiar los resultados
sobre el grado de vulneración. Debido a ello, se
recomienda que la academia trabaje bajo estos
aspectos.
En lo que respecta a sustentabilidad agraria,
concluimos que la evaluación de la
vulnerabilidad territorial permite abordar todos
los ejes temáticos que la componen:
productividad, la rentabilidad, la resiliencia, la
tierra y el agua, el trabajo decente y el bienestar
[31]; no solo eso, también permite vislumbrar los
efectos de la toma de decisiones. Por ende, el
indicador de vulnerabilidad territorial aquí usado
para calcular la escala de producción (GVT),
pudiera ser usado como indicador de
sustentabilidad en otros territorios. Su
aplicabilidad dependerá de realizar
comprobaciones en territorios con más de un
cultivo.
5. Agradecimientos
Esta investigación agradece al Consejo Nacional
de Ciencia y Tecnología (CONACYT) por el
apoyo a la tesis que dio origen a este documento,
a la Secretaría del Campo y Seguridad
Alimentaria de Baja California (SCSA) por la
información georreferenciada sobre cultivos, a la
Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural
(SADER) por el directorio de agricultores y a los
científicos de la NASA y del Centro
Aeroespacial Alemán por los avances
tecnológicos en aguas subterráneas, que sin su
información satelital hubiera hecho imposible la
realización de este estudio.
6. Reconocimiento de autoría
Erika Rubi Nemesio Laguna: conceptualización,
metodología, análisis formal, investigación,
escritura - borrador original, visualización.
Adriana Margarita Arias Vallejo: supervisión,
revisión y edición.
Referencias
[1] A. Montazar et al. "Determination of actual
evapotranspiration and Crop coefficients of
California Date Palms using the residual of energy
balance approach". Water 2020, vol. 12, no. 8, p.
2253, Aug. 2020.
https://doi.org/10.3390/w12082253
[2] E. R. Nemesio Laguna. "La rentabilidad
empresarial y el valor agregado en la industria
datilera mexicalense: caso Rancho Vieyra." M.A.
thesis, UABC, Mexico, 2017.
[3] SEFOA. "Modelo integral de priorización de
proyectos, 2016". 2016. [Online]. Available:
http://www.sefoa.gob.mx/bienvenida [Accessed:
10-Dec-2018].
[4] F. Shabani, O. Cacho, and L. Kumar. "Effects of
climate change on economic feasibility of future
date palm production: an integrated assessment in
Iran". Human and Ecological Risk Assessment, vol.
22, no. 5, pp. 1268-1287, 2016.
https://doi.org/10.1080/10807039.2016.1162089
[5] A. Mihi, N. Tarai, and H. Chenchouni. "Can
palm date plantations and oasification be used as a
proxy to fight sustainably against desertification and
sand encroachment in hot drylands?". Ecological
Indicators, pp. 1-11, 2017.
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.11.027
[6] OEIDRUS-BC. "Estudio estadístico sobre
producción de dátil en el municipio de Mexicali".
2010. [Online]. Available: http://www.oeidrus-
bc.gob.mx/oeidrus_bca/pdf/biblioteca/agropecuaria
/DATIL- 2010.pdf. [Accessed: 29-May-2020].
[7] S. Ghnimi, S. Umer, A. Karim, and A. Kamal-
Eldin. "Date fruit (Phoenix dactylifera L.): An
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
15
underutilized food seeking industrial valorization".
NFS Journal, vol. 6, pp. 1-10, Mar. 2017.
https://doi.org/10.1016/j.nfs.2016.12.001
[8] F. Shabani, L. Kumar, and S. Taylor.
"Distribution of date palms in the middle east based
on future climate scenarios". Experimental
Agriculture, vol. 51, no. 2, pp. 244-263, 2015.
https://doi.org/10.1017/S001447971400026X
[9] OEIDRUS-BC. "Utilización de sistemas de
riego en la superficie agrícola: Baja California".
2013. [Online]. Available: http://www.oeidrus-
bc.gob.mx/oeidrus_bca/pdf/biblioteca/otros/UTILI
ZACION%20DE%20SIST%20DE%20RIEGO%2
0EN%20BC.pdf [Accessed: 29-May-2020].
[10] CONAGUA. "Actualización de la
disponibilidad media anual de agua en el acuífero
Laguna Salada (0209), Estado de Baja California".
2020. [Online]. Available:
https://sigagis.conagua.gob.mx/gas1/Edos_Acuifer
os_18/BajaCalifornia/DR_0209.pdf. [Accessed:
10-Feb-2021].
[11] INEGI. "Datos. Temas. Mapas". 2020.
[Online]. Available:
https://www.inegi.org.mx/datos/?t=0150.
[Accessed: 29-May-2020].
[12] G. C. Wright. "The commercial date industry
in the United States and Mexico". HortScience, vol.
51, no. 11, pp. 1333-1338, 2016.
https://doi.org/10.21273/HORTSCI11043-16
[13] SADER. "Servicio de Información
Agroalimentaria de Consulta (SIACON)." SADER-
SIAP, 2019. [Online]. Available:
https://www.gob.mx/siap/documentos/siacon-ng-
161430 [Accessed: 22-May-2018].
[14] CONAGUA. "Actualización de la
disponibilidad media anual de agua en el acuífero
Laguna Salada (0209), Estado de Baja California".
2015. [Online]. Available:
https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/1
03406/DR_0209.pdf. [Accessed: 22-May-2018].
[15] H. Eakin and A. L. Luers. "Assessing the
vulnerability of social-environmental systems".
Annual Review of Environment and Resources, vol.
31, no. 1, pp. 365-394, 2006.
https://doi.org/10.1146/annurev.energy.30.050504.
144352
[16] B. Russo et al. "Evaluación de la resiliencia de
los servicios urbanos frente a episodios de
inundación en Barcelona. El Proyecto RESCCUE".
Ingeniería Del Agua, vol. 24, no. 2, pp. 101-118,
2020.
https://doi.org/10.4995/ia.2020.12179
[17] B. B. Choudhary and S. Sirohi. "Understanding
vulnerability of agricultural production system to
climatic stressors in North Indian Plains: a meso-
analysis". Environment, Development and
Sustainability, pp. 1-20, 2022.
https://doi.org/10.1007/s10668-021-01997-7
[18] A. L. Luers, D. B. Lobell, L. S. Sklar, C. L.
Addams, and P. A. Matson. "A method for
quantifying vulnerability, applied to the agricultural
system of the Yaqui Valley, Mexico". Global
Environmental Change, vol. 13, no. 4, pp. 255-267,
2003.
https://doi.org/10.1016/S0959-3780(03)00054-2
[19] J. M. Vera Rodríguez and A. P. Albarracín
Calderón. "Metodología para el análisis de
vulnerabilidad ante amenazas de inundación,
remoción en masa y flujos torrenciales en cuencas
hidrográficas". Ciencia e Ingeniería Neogranadina,
vol. 27, no. 2, pp. 109-136, 2017.
https://doi.org/10.18359/rcin.2309
[20] L. He, J. Shen, and Y. Zhang. "Ecological
vulnerability assessment for ecological
conservation and environmental management".
Journal of Environmental Management, vol. 206,
pp. 1115-1125, 2018.
https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2017.11.059
[21] M. Vallejo-Ilijama, J. J. Javier-Jara, and G. A.
Reyes-Escárate. "Vulnerabilidad de los medios de
vida ante las amenazas naturales y antrópicas".
Revista Sociedad & Tecnología, vol. 5, no. 1, pp.
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
16
13-26, 2021.
https://doi.org/10.51247/st.v5i1.186
[22] H. Wu et al. "A novel remote sensing
ecological vulnerability index on large scale: A case
study of the China-Pakistan Economic Corridor
region". Ecological Indicators, vol. 129, p. 107955,
2021.
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107955
[23] M. S. Boori, K. Choudhary, R. Paringer, and A.
Kupriyanov. "Using RS/GIS for spatiotemporal
ecological vulnerability analysis based on DPSIR
framework in the Republic of Tatarstan, Russia".
Ecological Informatics, vol. 67, no. November
2021, p. 101490, 2022.
https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101490
[24] X. Cai, Z. Li, and Y. Liang. "Tempo-spatial
changes of ecological vulnerability in the arid area
based on ordered weighted average model".
Ecological Indicators, vol. 133, p. 108398, 2021.
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108398
[25] INECC. "Atlas Nacional de Vulnerabilidad al
Cambio Climático". 2019. [Online]. Available:
https://atlasvulnerabilidad.inecc.gob.mx/
[Accessed: 03-Mar-2022].
[26] X. Yang, Y. Yu, and Y. Zheng. "Assessment
and optimization of territorial space vulnerability: A
case study of Xingyang, Henan, China". Physics
and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, vol. 120,
p. 102950, 2020.
https://doi.org/10.1016/j.pce.2020.102950
[27] N. Barbier. "Vulnerability to water shortages in
the 21st Century's arid and semi-arid American
West". L'Ordinaire des Amériques, no. 218, 2015.
https://doi.org/10.4000/orda.1956
[28] É. Liddell. "Phoenix : une métropole-oasis en
péril ?". L'Ordinaire des Amériques, no. 218, Jul.
2015.
https://doi.org/10.4000/orda.1821
[29] O. D. Cardona. "Estimación holística del riesgo
sísmico utilizando sistemas dinámicos complejos,"
PhD. thesis. Univerdidad Politécnica de Catalunya,
España, 2001
[30] B. L. Turner II et al. "A framework for
vulnerability analysis in sustainability science".
Proceedings of the National Academy of Sciences,
vol. 100, no. 14, pp. 8074-8079, 2003.
https://doi.org/10.1073/pnas.1231335100
[31] FAO. "Objetivos de Desarrollo Sostenible:
Indicador 2.4.1 Sostenibilidad de la agricultura".
2020. [Online]. Available:
https://www.fao.org/sustainable-development-
goals/indicators/241/es/. [Accessed: 05-May-2021].
[32] FAO and UN-Water. "Progress on the level of
water stress. Global status and acceleration need for
SDG indicator 6.4.2". 2021. [Online]. Available:
https://doi.org/10.4060/cb6241en. [Accessed: 29-
May-2020].
https://doi.org/10.4060/cb6241en
[33] J. Martínez Vieyra. "Plan de negocios para la
producción de dátil," M.A. thesis, UABC, Mexico,
2012.
[34] K. Lezzaik and A. Milewski. "A quantitative
assessment of groundwater resources in the Middle
East and North Africa region". Hydrogeology
Journal, vol. 26, no. 1, pp. 251-266, 2018.
https://doi.org/10.1007/s10040-017-1646-5
[35] B. R. Scanlon et al. "Hydrologic implications
of GRACE satellite data in the Colorado River
Basin". Water Resources Research, vol. 51, no. 12,
pp. 9891-9903, 2015.
https://doi.org/10.1002/2015WR018090
[36] INEGI. "Censo de población y vivienda 2020".
2020. [Online]. Available:
https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/.
[Accessed: 17-May-2021].
[37] F. Shabani, L. Kumar, and S. Taylor. "Climate
change impacts on the future distribution of date
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
17
palms: A modeling exercise using CLIMEX". PLoS
One, vol. 7, no. 10, p. e48021, Oct. 2012.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0048021
[38] B. Li, H. K. Beaudoing, and M. Rodell.
"GLDAS Catchment Land Surface Model L4 daily
0.25 x 0.25 degree (GRACE-DA1 V2.2)". 2020.
[Online]. Available:
https://disc.gsfc.nasa.gov/datacollection/GLDAS_
CLSM025_DA1_D_2.2.html. [Accessed: 02-Nov-
2020].
[39] B. Li, H. K. Beaudoing, and M. Rodell.
"GLDAS Catchment Land Surface Model L4 daily
0.25 x 0.25 degree V2.0 (GLDAS_CLSM025_D
2.0)". 2018. [Online]. Available:
https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GLDAS_CLSM
025_D_2.0/summary. [Accessed: 27-Nov-2020].
[40] RAN. "Datos Abiertos". 2022. [Online].
Available:
https://datos.ran.gob.mx/conjuntoDatosPublico.php
[Accessed: 03-Mar-2022].
[41] RAN. "Padrón e historial de Núcleos Agrarios
(PHINA)". 2022. [Online]. Available:
https://phina.ran.gob.mx/index.php. [Accessed: 28-
May-2020].
[42] R. Krueger. "Date palm status and perspective
in the United States," in Date palm genetic resources
and utilization. Volumen 1: Africa and the
Americas. J. M. Al-Khayri, S. M. Jain, & D. V.
Johnson, Eds. Dordrecht: Springer, 2015, pp. 447-
485.
https://doi.org/10.1007/978-94-017-9694-1_14
[43] ONU. "Agenda 2030 sobre el Desarrollo
Sostenible". 2015. [Online]. Available:
https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/.
[Accessed: 29-May-2020].
[44] SADER. "Directorio de productores de palma
datilera. Ciclo Otoño Invierno 2017-2018. Laguna
Salada". Baja California, México, 2018.
[45] FIRA. "Agrocostos". 2020. [Online].
Available:
https://www.fira.gob.mx/Nd/Agrocostos.jsp.
[Accessed: 09-Jun-2021].
[46] INEGI. "Índice Nacional de Precios al
Consumidor (INPC)". 2020. [Online]. Available:
https://www.inegi.org.mx/temas/inpc/. [Accessed:
29-May-2020].
[47] FAO/RNE. "Workshop on: Irrigation of date
palm and associated crops". El Cairo, Egipto, 2008.
[Online]. Available: https://www.doc-
developpement-durable.org/file/Culture/Arbres-
Fruitiers/FICHES_ARBRES/Palmier-dattier/date-
Palm-irrigation&associated_crops.pdf [Accessed:
29-May-2020].
[48] N. L. Sánchez Ortega. "Análisis de la
Planeación y Gestión del uso del Agua para riego,
en el sector agrícola de Mexicali, Baja California:
Un desafío de gobernabilidad," M. thesis. UABC,
Mexico, 2021
[49] CEA-BC. "Programa hídrico del Estado de
Baja California: Visión 2035". 2018. [Online].
Available:
http://www.cea.gob.mx/documents/peh/2016-12-
15-PH-BAJA v11.pdf. [Accessed: 29-May-2020].
[50] POEBC. "Ley de Desarrollo Agropecuario del
Estado de Baja California". 2014. [Online].
Available:
http://www.ordenjuridico.gob.mx/Documentos/Est
atal/Baja%20California/wo56284.pdf [Accessed:
29-May-2020].
[51] SEGOB. "Ley Agraria". Diario Oficial de la
Federación, 2018. [Online]. Available:
http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/13_
250618.pdf. [Accessed: 29-May-2020].
[52] SEGOB. "Ley de Desarrollo Rural
Sustentable". Diario Oficial de la Federación, 2018.
[Online]. Available:
http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/235
.pdf. [Accessed: 29-May-2020].
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
18
[53] SEGOB. "Ley General del Equilibrio
Ecológico y la Protección al Ambiente". Diario
Oficial de la Federación, 2018. [Online]. Available:
http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/148
_050618.pdf. [Accessed: 29-May-2020].
[54] SEGOB. "Ley para Impulsar el Incremento
Sostenido de la Productividad y la Competitividad
de la Economía Nacional". Diario Oficial de la
Federación, 2017. [Online]. Available:
http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LII
SPCEN_170517.pdf [Accessed: 29-May-2020].
[55] SPABC. "Programa de ordenamiento
ecológico del estado de Baja California, México".
2011. [Online]. Available:
http://www.spabc.gob.mx/programas-de-
ordenamiento/ [Accessed: 29-May-2020].
[56] POEBC. "Acuerdo de concertación". 2014.
[Online]. Available:
http://www.bajacalifornia.gob.mx/Gobierno/period
icoOficial. [Accessed: 29-May-2020].
[57] POEBC. "Programa de ordenamiento
ecológico del municipio de Mexicali". 2000.
[Online]. Available:
http://www.mexicali.gob.mx/sitioimip/?seccion=S
ervicios&serv=PLANES%20Y%20PROGRAMAS
[Accessed: 29-May-2020].
[58] SEDAGRO. "Proyecto agropecuario
estratégico estatal, 2019: Baja California". 2019.
[Online]. Available:
http://www.sefoa.gob.mx/bienvenida [Accessed:
29-May-2020]
[59] SEFOA. "Programa de reactivación económica
del Valle de Mexicali 2016". 2016. [Online].
Available: http://www.sefoa.gob.mx/bienvenida
[Accessed: 29-May-2020]
[60] SEFOA. "Tecnología y costos de producción
hectárea de dátil". 2014. [Online]. Available:
http://www.sefoa.gob.mx/bienvenida [Accessed:
10-Dec-2018]
[61] SEGOB. "Constitución Política de los Estados
Unidos Mexicanos". Diario Oficial de la
Federación, 2020. [Online]. Available:
http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/1_0
60320.pdf. [Accessed: 29-May-2020].
[62] SEGOB. "Ley de Aguas Nacionales". Diario
Oficial de la Federación, 2020. [Online]. Available:
https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/16
_060120.pdf. [Accessed: 29-May-2020].
[63] SEGOB. "Plan Nacional de Desarrollo 2019-
2024". Diario Oficial de la Federación, 2019.
[Online]. Available:
https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=
5565599&fecha=12/07/2019. [Accessed: 29-May-
2020].
[64] B. Li et al. "Global GRACE data assimilation
for groundwater and drought monitoring: Advances
and challenges". Water Resources Research, vol.
55, no. 9, pp. 7564-7586, Sep. 2019.
https://doi.org/10.1029/2018WR024618
[65] CONAGUA. "Actualización de la
disponibilidad media anual de agua en el acuífero
Laguna Salada (0209), Estado de Baja California".
2018. [Online]. Available:
https://sigagis.conagua.gob.mx/gas1/Edos_Acuifer
os_18/BajaCalifornia/DR_0209.pdf [Accessed: 29-
May-2020].
[66] S. M. Jain, J. M. Al-Khayri, and D. V. Johnson
(Eds.). Date palm biotechnology. [Online].
Dordrecht: Springer, 2011.
https://doi.org/10.1007/978-94-007-1318-5
[67] CONAGUA. "Sistema Nacional de
Información del Agua (SINA)". 2020. [Online].
Available: http://sina.conagua.gob.mx/sina/.
[Accessed: 29-May-2020].
[68] FAO. The state of the world's land and water
resources for food and agriculture. Managing
systems at risk. Roma, Italia: FAO & Earthscan,
2011.
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 5 (2): e222
ISSN: 2594-1925
19
Derechos de Autor (c) 2022 Erika Rubí Nemesio Laguna, Adriana Margarita Arias Vallejo
Este texto está protegido por una licencia Creative Commons 4.0.
Usted es libre para compartir —copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato — y adaptar el documento —
remezclar, transformar y crear a partir del material— para cualquier propósito, incluso para fines comerciales, siempre que
cumpla la condición de:
Atribución: Usted debe dar crédito a la obra original de manera adecuada, proporcionar un enlace a la licencia, e indicar si se
han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que tiene el apoyo del
licenciante o lo recibe por el uso que hace de la obra.
Resumen de licencia - Texto completo de la licencia
