Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Volumen 3 (1): 10-22
Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Universidad Autónoma de Baja California ISSN 2594-1925
Volumen 5 (1): e197. Enero-Marzo, 2022. https://doi.org/10.37636/recit.v5n1e197.
ISSN: 2594-1925
1
Articulo de investigación
Indicadores críticos en el desempeño de actividades de cambios
rápidos en la industria maquiladora de Baja California
Critical indicators in the performance of rapid change activities in the
maquiladora industry in Baja California
Yuridia Vega 1, Roberto Romero López 2, Manuel Javier Rosel Solís 1, Edgar Armando Chávez
Moreno 1, Oscar Adrián Morales Contreras 1
1Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Baja California, Blvd Universitario
1000, Unidad Valle de Las Palmas, 22260 Tijuana, Baja California, México
2Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Av. Plutarco Elías Calles #1210
Fovissste Chamizal, C.P. 32310, Ciudad Juárez, Chihuahua, México
Autor de correspondencia: Dra. Yuridia Vega, Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma
de Baja California, Blvd Universitario 1000, Unidad Valle de Las Palmas, 22260 Tijuana, Baja California, México. Email:
vegay@uabc.edu.mx . ORCID: 0000-0001-5229-9655.
Recibido: 22 de septiembre del 2021 Aceptado: 08 de febrero del 2022 Publicado: 22 de febrero del 2022
Resumen. - El cambio constante en los mercados, así como clientes más exigentes en los temas de calidad, las
variaciones de productos y tiempos de entrega, ha inducido que las organizaciones tengan que generar innovaciones
tecnologías de tipo radical y/o incremental en sus productos o sistemas de fabricación, esto a través de la mejora de sus
procesos administrativos y de tecnologías que favorezcan la eficiencia y flexibilidad de los procesos productivos. En este
sentido, una de las problemáticas más investigadas por las empresas de manufactura son los cambios de modelo, que, a
pesar de la implementación de metodologías de manufactura de clase mundial, aún queda un área de oportunidad en la
mejora continua de reducir los tiempos de cambio, los cuales benefician la productividad, eficiencia, flexibilidad y
calidad de la compañía, por lo que en este artículo se estudian una serie de indicadores críticos diferenciados en factores
administrativos y técnicos evaluados en la industria maquiladora de Tijuana, Baja California, a través de la aplicación
de un instrumento de medición validado por expertos y por el coeficiente de fiabilidad de alfa de Cronbach de 0.974, a
una muestra de 337 individuos que tienen relación directa en los procesos de cambios, quedando de manifiesto la
necesidad de controlar variables en el área técnica del sistemas de fabricación y relacionadas con el diseño de los
productos, que al ser consideradas permite generar acciones de mejoras más eficientes.
Palabras clave: Mejora continua; Cambio de modelos; Factores críticos.
Abstract. - The constant change in the markets, as well as more demanding clients in terms of quality, product variations,
and delivery times, has led organizations to generate radical and/or incremental technological innovations in their
products or systems. of manufacturing, this through the improvement of its administrative processes and technologies
that favor the efficiency and flexibility of the productive processes. In this sense, one of the most investigated problems
by manufacturing companies is model changes, which, despite the implementation of world-class manufacturing
methodologies, there is still an area of opportunity in continuous improvement to reduce lead times. of change, which
benefits the productivity, efficiency, flexibility, and quality of the company, which is why in this article a series of critical
indicators differentiated in administrative and technical factors evaluated in the maquiladora industry of Tijuana, Baja
California, are studied through the application of a measurement instrument validated by experts and by the reliability
coefficient of Cronbach's alpha of 0.974, to a sample of 337 individuals who are directly related to the processes of
change, revealing the need to control variables in the technical area of the manufacturing systems and related to the
design of the products, which when considered allows generating more efficient improvement actions.
Keywords: Continuous improvement; Change of models; Critical factors.
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1.- Introducción
Uno de las grandes retos de las organizaciones
que están inmersas en la globalización, es la
heterogeneidad de productos y tiempos de
entrega más cortos [1], por lo que es vital para
una compañía contar con procesos flexibles que
les permita cambios de productos de una manera
más eficiente en lo que a calidad, productividad
y costos se refiere [2, 3].
Esta flexibilidad se puede dar de diferentes
formas, entre las clasificaciones que se
encuentran en la literatura destacan: ofrecer
variedad de productos en el mercado, flexibilidad
para adaptar la producción a distintos volúmenes,
flexibilidad tecnológica en los procesos de
fabricación, flexibilidad para usar equipos y/o
piezas para futuras innovaciones de productos,
flexibilidad externa de acuerdo a las necesidades
de los clientes y uso de equipos y tecnologías,
flexibilidad interna en las configuraciones de los
sistemas y la flexibilidad del despliegue del
personal [1]. Se han identificaron indicadores
para medir la flexibilidad y la capacidad de
cambio, un ejemplo es la revisión de literatura de
82 publicaciones del periodo de 1982 al 2018
donde se encontrando 13 indicadores claves [4].
En la Figura 1 se muestran los 13 indicadores, así
como el número de veces que aparecieron en la
literatura consultada, entre los que sobresalen
con mayor repetitividad es la capacidad de
adaptación al cambio, la versatilidad en el
proceso, la variedad de producto que pueden
ofrecer en el mercado y el cambio de
configuración de productos en el proceso de
producción.
Figura 1. Indicadores de flexibilidad. Fuente:
Elaboración propia a partir de [4].
Cuando hablamos de “cambios” en una
organización es sinónimo de estrategias, las
cuales se definen en cuatro dimensiones: costo,
calidad, flexibilidad y fiabilidad [5], a través de
la aplicación de tecnologías actualizadas y el
empleo de personal capacitado.
Se distinguen dos maneras de cambio, el cambio
incremental, que es aquel donde se realizan
mejoras en los procesos existentes o en alguna de
las etapas del ciclo de vida del producto para
incrementar algún tipo de capacidad o generar un
pequeño impacto en el mercado; y el cambio
radical, que es un tipo de cambio más
revolucionario en el cual se cambia por completo
el proceso existente o el producto para impactar
con mayor potencia al mercado [6], este tipo de
cambio genera alta incertidumbre, debido a que
moviliza a los sectores de negocios y la
competitividad empresarial [7, 8].
Capacidad de adaptación al cambio
Versatilidad en los procesos
Variedad de producto
Cambio de configuración
Capacidad para permanecer funcionando
normalmente en el evento de una falla de…
Capacidad de expansión
Adaptabilidad a mercados cambiantes
Capacidad para modificar los elementos del
proceso
Capacidad sustituta
Capacidad de almacenamiento
Resistencia al error
Integrabilidad
Robustez
62
58
57
48
39
38
32
31
30
28
26
14
10
Indicadores de Flexibilidad
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Para favorecer los tiempos de configuración, se
presenta un modelo de cambios rápidos que
considera dos dimensiones, una la de
organización, donde entran factores
administrativos referentes al recurso humano
(Personas) y a los métodos de trabajo (Práctica)
y la segunda la de diseño que asocia factores
técnicos del Producto y el Proceso o equipo de
fabricación, y se le conoce como modelo de las
4Ps [9], el cual se muestra en la Figura 2, al ser
controlados estos factores contribuye a la
capacidad y flexibilidad de los procesos de
fabricación, traduciéndose en competitividad en
el mercado.
Figura 2. Las “4Ps” de cambios rápidos. Fuente:[9].
Este modelo muestra relaciones de causalidad o
influencia positiva de las 4Ps sobre las
actividades de cambios rápidos, así como
correlaciones entre los factores (cada una de las
Ps), para la resolución de la problemática de
implementaciones efectivas de metodologías de
actividades de cambios rápidos, pero los factores
“P” por si solos no explican estos conceptos, por
lo que se requieren variables observables
medibles que expliquen a cada una de las Ps del
modelo.
En la Tabla 1, se muestran 59 variables
observables, identificadas a través de una
investigación realizada por Vega et al. y
validadas por juicio de expertos y análisis
estadísticos de fiabilidad a través del diseño de
un instrumento de medición de cambios rápidos
[10].
Los resultados obtenidos en la validación de
juicio de expertos, al probar la hipótesis de
concordancia W de Kendall, dio un valor p de
0.029, indicando que existe concordancia
significativa en las puntuaciones dadas por los
jueces [11]. Asimismo, se utilizó el índice de alfa
de Cronbach para comprobar la fiabilidad y
confiabilidad del instrumento, cuanto más
cercano es el coeficiente a 1, más confiable es el
instrumento [12], el valor obtenido fue de 0.974,
considerándose estadísticamente un instrumento
válido y fiable para mediar las variables del
modelo 4Ps.
En este trabajo se presentan las variables que
resultaron críticas después de aplicar el
instrumento de medición de cambios rápidos de
Vega et al. a 337 encuestados de la industria
maquiladora de Tijuana Baja California, cabe
mencionar que estos resultados se obtienen a
través de estadística descriptiva y orientan a las
empresas a dirigir los esfuerzos de mejora
continua en sus tiempos de cambios de modelos.
En los siguientes apartados se muestra la
metodología seguida, resultados y conclusiones
de la investigación, siendo esto solo una parte de
los resultados de la validación del modelo de las
4Ps.
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Tabla 1. Desglose de las 59 variables en el modelo teórico de las 4Ps. Fuente: Elaboración propia.
2.- Metodología
La metodología seguida en este trabajo consiste
en 6 pasos que se presentan a en la Figura 3 y es
una propuesta resumida de la investigación
titulada “Impacto de los factores de las 4Ps en las
actividades de cambios rápidos. Modelo
predictor para la industria manufacturera de B.C”
[13].
2.1. Identificación de la población de estudio:
La población objetivo es la industria maquiladora
de Baja California que implementan
metodologías de cambios rápidos en sus procesos
y aun requieren acortar los tiempos de cambios,
para una mayor claridad se clasifico por giro y
tamaño de la empresa.
2.2. Tamaño de muestra a considerar: para el
tamaño de muestra se consideró el criterio de no
menor a 100 entrevistados y como regla 4 o 5
veces el número de variables, regla utilizada para
validaciones de modelos por ecuaciones
estructurales [14], [15], ya que en publicaciones
futuras se presentara la validación estadística del
modelo completo de las 4Ps de cambios rápidos,
además que una muestra de este tamaño presenta
resultados más estables y que pueden ser
replicados con otras muestras.
2.3. Técnica de muestreo: La selección de la
empresa se llevó a cabo por la técnica no
DIMENSIÓN
ORGANIZACIONAL
Variables del Factor Persona
Variables del Factor Práctica
*Habilidades de las personas
*Cultura
*Capacitación/entrenamiento
*Compromiso
*Especialización
*Calidad de las tareas
*Trabajo en equipo (motivación, comunicación,
liderazgo)
*Responsables de proyectos de mejora
*Número de operadores
*Estructura organizacional
*Procedimientos Documentados
*Supervisión
*Seguimiento de procedimientos
*Secuencia de trabajo
*Empleo de herramientas de mejora continua
*Condiciones ambientales
*Objetivos de la compañía
*Seguridad
*Equilibrio de la carga de trabajo
DIMENSIÓN
DE DISEÑO
Variables del Factor Producto
Variables del Factor Proceso
*Documentación del producto
*Variedad de tamaños
*Tamaño del lote
*Especificaciones de calidad
*Características estándar del producto
*Configuraciones en el plan de producción.
*Medición
*Proceso manual
*Automatización
*Sistema de fijación modular
*Herramientas del fabricante
*Manipulación
*Ubicación herramientas
*Dispositivos de liberación rápida
*Elementos de ajustes
*Transporte de las herramientas
*Limpieza
*Accesos a la máquina herramientas
*Peso ligero de materiales
*Simplificación
*Estandarización
*Manejo
*Dispositivos de Sujeción
*Universalidad
*Sistemas tolerantes a la variación
*Equipo de monitoreo/ Detección de
desperdicios
*Sistemas a prueba y error
*Líneas de máquina
*Identificación de piezas (color, grabado)
*Disminución del esfuerzo
*Mantenimiento
*Tareas dependientes
Identificación
de la
población
Tamaño
de la
muestra
Técnica de
Muestreo
Aplicación del
instrumento
Análisis
estadístico
de factores
y variables
Resultados y
conclusiones
Figura 3. Metodología genérica para la investigación
de identificación de factores críticos.
Fuente:
Elaboración propia.
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probabilística por conveniencia, la cual se
fundamenta en la accesibilidad, facilidad y bajo
costo para llegar al sujeto de estudio [16]–[18].
En este sentido, se seleccionó a las empresas
manufactureras de Tijuana Baja California, que
manejan procesos de fabricación con moldes y
aplican de manera formal o aislada técnicas de
cambios rápidos, así como también empresas con
objetivos en el control de los tiempos de cambio
y que permitieran evaluar el impacto de los
factores organizacionales y de diseño en sus
procesos
2.4. Aplicación del instrumento: El cuestionario
fue aplicado de forma impresa y/o a través de la
plataforma de formularios de Google forms
según el caso.
2.5. Análisis estadístico de factores y variables:
a) Se realizó un análisis de varianza simple para
identificar la diferencia entre los 4 factores, b) se
analizaron los estadísticos de media aritmética,
desviación estándar e intervalos de confianza y
gráfica de cajas para identificar el factor P más
bajo y de mayor variación, c) se identificaron las
variables críticas en los factores resultantes en el
inciso b con calificaciones más bajas. Cabe
mencionar que se identifican las variables con
valores menores a 4, debido a que el instrumento
aplicado maneja la escala de Likert de 6 puntos,
donde los sujetos califican; (6) totalmente de
acuerdo, (5) muy de acuerdo, (4) de acuerdo, (3)
en desacuerdo, (2) muy en desacuerdo y (1)
Totalmente en desacuerdo. Además, que los
enunciados del instrumento fueron redactados de
manera positiva al indicador.
3. Resultados y Discusiones
A continuación, se presentan los principales
resultados del estudio de factores críticos en la
implantación de cambios rápidos en la industria
maquiladora de Tijuana, Baja California.
3.1. Contexto de la industria de Baja California
Baja California se caracteriza entre los estados
con mayor industria manufacturera del país. En
el año 2020 contaba con una población de 3,711,
772 habitantes distribuidos en sus 5 municipios,
de los cuales 409,433 son población
económicamente activa en la industria
maquiladora del estado, representando un 24%
del total de 1,687,966 de personas ocupadas [19].
A nivel nacional ocupa el tercer lugar en estados
de exportación de mercancías, solo en 2019 se
reportó a la economía 32, 229,572 miles de
dólares de acuerdo con datos del Instituto
Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)
[20]. Estos resultados, en gran medida, se deben
a que es un estado con ventajas en el transporte
ya que cuenta con cruces fronterizos a EUA en
los municipios de Mexicali, Tijuana y Tecate;
cuatro aeropuertos, de los cuales tres son
internacionales (Mexicali, Tijuana y San Felipe),
además de cinco puertos marítimos, siendo el de
Ensenada el de mayor potencial para el comercio,
dando acceso a empresas de EUA, Japón, China,
Corea del Sur, entre otros [21].Solo en el
directorio de la Industria Maquiladora de Baja
California, se tienen registradas 2,131 empresas,
clasificadas en 23 tipos, siendo las de mayor
impacto la industria automotriz, metalmecánica,
electrónica, aceros y metales, médica, plásticos,
moldes de inyección, entre otros [22].
Tijuana concentra el 73% de las industrias
maquiladoras de exportación del Estado, de
acuerdo con datos del monitor económico de
Baja California [23], ocupando el cuarto lugar en
monto de exportación a nivel nacional en 2018.
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Cuenta con 457 empresas, distribuidas en 674
plantas industriales [24], siendo las de mayor
volumen las empresas de plástico y moldeo,
electrónicas, aceros y metales, muebles,
automotriz, entre otras como se aprecia en la
Figura 4.
Como se puede apreciar, a partir del análisis
anterior, Tijuana es una excelente fuente de
información para este proyecto, ya que cuenta
con suficientes empresas para la generación de
datos.
Figura 4. Clasificación de las industrias maquiladoras en
Tijuana Baja California. Fuente: Elaboración propia a
partir de [24]
3.2 Resultados de la aplicación del instrumento
de cambios rápidos
El instrumento se aplicó a sujetos que tuvieron
relación con las actividades de cambios rápidos,
entre los involucrados se encuentran: operadores,
técnicos, ingenieros, supervisores y gerentes. Se
aplicaron 373 instrumentos, descartando a 36 de
ellos debido a que superaba el 5% de ítems sin
contestar, o bien no presentaban variabilidad en
las respuestas, quedando con un total de 337
casos para el análisis que de acuerdo con el
tamaño de muestra a considerar es adecuado,
logrando un poco más de cuatro casos por ítem.
En la Tabla 2, se muestra el desglose de los 337
casos válidos para el estudio por tipo de empresa,
obteniendo una mayor partición en el estudio en
la empresa médica (23%), metalmecánica (19%),
plástico/moldeo (19%) y electrónicas (19%).
Tabla 2. Número de encuestas recolectadas por tipo de
empresa en Tijuana-Tecate B.C. Fuente: Elaboración
propia
El 77% de estas empresas eran de tamaño grande
de acuerdo con la clasificación por número de
empleados (mayor o igual a 250), el 16%
mediana (menos de 250 y más de 50) y un 6%
pequeña empresa (menos de 50). Entre las
técnicas más mencionadas aplicadas en el
proceso de cambio se encontraron SMED,
sistemas Poka Yoke, elementos de sujeción,
técnicas automatizadas, TPM, VSM,
metodología 5S y estandarización de procesos.
Tipo de empresa
Cantidad de
encuestas aplicadas
Proporción de
encuestas
aplicadas
Automotriz
22
7%
Aeroespacial
22
7%
Muebles
6
2%
Electrónico
63
19%
Metalmecánica
64
19%
Plásticos/Moldeo
65
19%
Médico
78
23%
Bebidas y alimentos
10
3%
Otras
7
2%
Total
337
134
85
54
54
52
49
48
38
35
33
31
24
23
14
82
66
51
46
22
42
31
11
11
27
16
24
18
10
0 20 40 60 80 100 120 140 160
Plásticos/Moldeo
Electrónico
Aceros y Metales
Muebles
Automotriz
Metalmecánica
Medico
Accesorios
Eléctrico
Textil
Aeroespacial
Cables y Arneses
Terminados y acabados
Artículos deportivos
No. Plantas/Empresas
Tipo de empresas
Empresas y plantas industriales en Tijuana
Número de Empresas Número de Plantas
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El sujeto de investigación más abordado en este
estudio fue el de la posición jerárquica de
técnicos, quienes están más inmersos en el
proceso de cambio, concentrando un 49% de
casos, de ahí continúan los ingenieros con un
20%, operadores con un 15%, supervisores 11%
y de gerentes solo se logró la participación del
1% de los casos y el 4% restante correspondía a
practicantes, inspectores de calidad u otros que
brindaban algún servicio de apoyo. Al contar con
una muestra considerable para el análisis, la
diversidad del tipo de empresa permite unos
resultados más genéricos para la industria
manufacturera de Baja California y el análisis de
los diferentes sujetos que intervienen en los
cambios de modelo dentro de la compañía,
permitirá una evaluación de los factores críticos
con diferentes enfoques.
3.3. Análisis estadístico
Mediante un análisis de varianza simple usando
el software estadístico Minitab® versión 17, se
comprobó la diferencia significativa entre los
constructos con un valor P de 0.013 y una
confiabilidad del 95%, presentándose la mayor
variación en la dimensión de diseño que engloba
el factor de Proceso y Producto como se aprecia
en la Figura 5.
La gráfica de cajas y bigotes muestra una alta
variación en las respuestas de los factores de
Proceso y Producto, además de presentar una
media por debajo de 4, lo que implica que los
sujetos analizados difieren en las respuestas
dadas en los indicadores de los factores, mientras
los factores de Persona y Práctica contiene una
baja variabilidad en las respuestas y media por
arriba de 4, indicando que el factor implicado en
la actividades de cambios rápidos está presente y
controlada en las empresas analizadas, en
excepción de algunas variables atípicas, en el
factor Persona se muestra bajo la especialización
de las personas en el manejo de equipo y alto la
comunicación efectiva para el logro de las buenas
implementaciones de metodologías de cambio
rápidos, mientras en el factor Práctica aparece la
seguridad como áreas de oportunidad de mejora.
Figura 5. Análisis de medias de los indicadores de las 4Ps.
Fuente: Elaboración propia.
En el análisis estadístico mostrado en la Tabla 3
se muestran en los intervalos de confianza que los
factores de Proceso y Producto poseen limites
inferiores por debajo de 4, además de existir un
error de muestreo del 0.796, lo que implica
mayor afectación debido a que pueden existir
indicadores por debajo de los valores mínimos.
Tabla 3. Intervalos de confianza al 95% para los datos de la
muestra. Fuente: Elaboración propia.
Factor
Indicadores
Media
aritmética
Desviación
estándar
Intervalo de
confianza al
95% /
(error 0.796)
Proceso
26
3.933
0.959
(3.621, 4.244)
Producto
7
3.757
0.998
(3.156,4.358)
Persona
17
4.554
0.663
(4.169,4.940)
Práctica
21
4.519
0.57
(4.172,4.866)
Mediante el análisis del promedio de la
calificación asignada, se observó que los
indicadores de limpieza de equipo, equipo de
monitoreo o detección de desperdicios, falta de
mantenimiento, elementos especiales de
transporte de herramientas, medición de los
tiempos de cambio, simplificación para el
cambio del molde, así como el uso de
herramientas especiales del fabricante, fueron
PRÁCTICAPERSONAPRODUCTOPROCESO
5.5
5.0
4.5
4.0
3.5
3.0
2.5
2.0
Datos
3.93272 3.75701
4.55429 4.51877
Variaciones en los factores del modelo de cambios rápidos
Seguridad
Especialización
Comunicación
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identificadas como variables críticas en el factor
de Proceso como se muestra en la Tabla 4.
Tabla 4. Valoración del factor de Proceso en la industria
de B.C. Fuente: Elaboración propia.
Calificación
Variables de
Proceso
Calificación
Variables de
Proceso
2
Limpieza
4
Proceso manual
2
Equipo de
monitoreo/
Detección de
desperdicios
4
Accesos a la
máquina o
herramientas
2
Mantenimiento
4
Peso ligero de
materiales
2
Transporte de las
herramientas
4
Estandarización
3
Medición
4
Tareas dependientes
3
Simplificación
5
Identificación de
piezas (color,
grabado)
3
Herramientas del
fabricante
5
Líneas de máquina
4
Elementos de
ajustes
5
Dispositivos de
Sujeción
4
Disminución del
esfuerzo
5
Universalidad
4
Pocos mecanismos
5
Sistemas tolerantes a
la variación
4
Dispositivos de
liberación rápida
5
Manipulación
4
Ubicación
herramientas
5
Sistemas a prueba y
error
4
Sistema de fijación
modular
5
Automatización
Mientras que en la Tabla 5 del factor de Producto
se encontró como factores críticos el no contar
con la documentación del producto, donde se
muestran los detalles de su elaboración como
planos, dibujos, rutas de trabajo, materiales,
tiempo de fabricación entre otros, así como las
configuraciones en los planes de producción, que
involucran un mayor movimiento de recursos en
el cambio.
Tabla 5. Valoración del factor de Producto en la industria
de B.C. Fuente: Elaboración propia.
Calificación
Variables del producto
2
Documentación del producto
2
Configuraciones en el plan de producción.
4
Variedad de tamaños
4
Especificaciones de calidad
4
Tamaño del lote
4
Características estándar del producto
4
Variedad de modelos
Se pone de manifiesto que la industria
maquiladora de Baja California muestra
necesidad de implementación de mejoras en las
áreas de diseño de procesos y diseño de producto,
siendo estos factores básicos para la
productividad y eficiencia de las empresas, este
análisis muestra variables estratégicas que
pueden ser consideradas para la mejora de los
procesos.
4. Conclusiones
En este trabajo se lograron identificar las
variables críticas que los sujetos encuestados en
la industria maquiladora de Tijuana, Baja
California consideran no presentes o controladas
en las actividades de cambios rápidos, entre ellas;
la limpieza del equipo, mantenimiento,
medición, transporte de herramientas,
simplificación de procesos de cambio, uso
especial de herramientas del fabricante,
documentación del producto y configuraciones
del programa de producción, correspondiendo
estas variables a la dimensión de diseño que
engloban los factores de Producto y Proceso.
Mientras en la dimensión organizacional se
presentó un comportamiento similar en los
factores en las industrias encuestados, solo
manifestándose como variables atípicas criticas
la Seguridad en el factor Práctica y la
especialización en el factor Persona. Se
recomienda a las empresas al momento de
implementar o evaluar la metodología de
cambios rápidos en sus procesos productivos
tomen encuentra estos factores, ya que tienen un
efecto en la eficiencia del cambio y es un
elemento importante para la flexibilidad del
proceso, al manejar bajos tiempos en el cambio
de modelo, ya que reduce los costos y aumenta la
posibilidad de variación de productos, siendo
esto lo que demanda el mercado “alta mezcla y
poco volumen de producción”. En trabajos
futuros se pretende evaluar el modelo completo
por la técnica estadística de ecuaciones
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estructurales y diseñar una herramienta
diagnóstica con estos factores para facilitar a las
empresas la identificación de sus variables crítica
y hacer más eficiente el uso de recursos en las
implementaciones de mejora
5. Agradecimientos
Se agradece el apoyo de las empresas de Tijuana
Baja California por los datos proporcionados en
este estudio y a la Universidad Autónoma de Baja
California por el financiamiento otorgado para
hacer posible el trabajo de campo.
6. Agradecimiento de autoria
Yuridia Vega: Conceptualización; Metodología;
Validación; Análisis formal; Investigación;
Recursos; Análisis de datos; Borrador original;
Revisión y edición; Administración de proyecto;
Supervisión. Roberto Romero López:
Conceptualización; Metodología; Ideas;
Investigación; Análisis de datos; Escritura.
Manuel Javier Rosel Solís: Conceptualización;
Ideas; Investigación; Escritura; Revisión y
edición. Edgar Armando Chávez Moreno:
Conceptualización; Investigación; Análisis
formal; Revisión y edición. Oscar Adrián
Morales Contreras: Conceptualización;
Investigación; Análisis de datos; Escritura;
Visualización.
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Derechos de Autor (c) 2022 Yuridia Vega, Roberto Romero López, Manuel Javier Rosel Solís, Edgar Armando Chávez
Moreno, Oscar Adrián Morales Contreras
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