Determinación de fallas en
transformadores de potencia inmersos en aceite mineral aislante basándose
exclusivamente en el DGA y mediante la evaluación del NEI
Determination
of faults severity in power transformers immersed in mineral insulated oil based
exclusively on the DGA and by evaluating the NEI
Bethsaida Adriana Gutiérrez
Chávez1, Georgina Montes de Oca-Ramírez2
1Posgrado
Maestría en Manufactura Avanzada, Centro de Tecnología Avanzada (CIATEQ A.C.),
Unidad Estado de México. Circuito de la Industria Pte. Lte.11. Mza.3 No. 11.
Parque Industrial Ex hacienda Doña Rosa, Lerma, Estado de México. CP 52004. México
2Especialidad
de Plásticos y Materiales Avanzados, Centro de Tecnología Avanzada (CIATEQ
A.C.), Unidad Estado de México. Circuito de la Industria Pte. Lte.11. Mza.3 No.
11. Parque Industrial Ex hacienda Doña Rosa, Lerma, Estado de México. CP 52004.
México
Autor de correspondencia: Bethsaida Adriana
Gutiérrez Chávez, osgrado Maestría en
Manufactura Avanzada, Centro de Tecnología Avanzada (CIATEQ A.C.), Unidad
Estado de México. Circuito de la Industria Pte. Lte.11. Mza.3 No. 11. Parque
Industrial Ex hacienda Doña Rosa, Lerma, Estado de México. CP 52004. México. E-mail: bagutierrezch89@gmail.com. ORCID: 0000-0002-9302-687X.
Recibido: 15 de Mayo del 2021 Aceptado:
12 de Julio del 2021 Publicado:
27 de Septiembre del 2021
Resumen. - Los transformadores de potencia son un componente importante de las
redes eléctricas, por lo que resulta necesario conocer su estado a fin de dar
solución a las fallas incipientes. La técnica Análisis de Gases Disueltos (DGA)
es ampliamente utilizada para el diagnóstico de fallas de estos equipos, sin embargo,
los resultados no son concluyentes ya que no se conoce con exactitud la severidad
de las fallas detectadas. En estudios recientes se reporta una manera de
evaluación “Normalized Energy Intensity (NEI)” (Jakob & Dukarm, 2015), la cual incorpora la teoría
termodinámica a la degradación del aceite mineral. En este artículo se realiza el
análisis de 24 transformadores de potencia que operan bajo distintas
condiciones, realizando una evaluación comparativa de las técnicas de
interpretación DGA y NEI para evaluar la severidad de las fallas detectadas. El
resultado obtenido fue un diagnóstico más certero de los transformadores previo
a presentar fallas mayores. Se determinó que la técnica interpretativa NEI es
más sensible al DGA, permitiendo que la cuantificación de la severidad de la falla
del transformador sea más aproximada al estado real de la degradación de aceite
mineral aislante.
Palabras
clave:
Transformador de potencia; Aceite mineral aislante; Análisis de gases disueltos
(DGA); Normalized energy intensity (NEI); Entalpía.
Abstract. - Power transformer is a major part electric system, it is necessary to
know their condition in order to solve incipient faults, DGA technique in
mineral insulated oil is widely used to diagnose the equipment, however is not
easy to interpret the results because it is hard to know the severity of the
detected fault. Recent studies mention a way to evaluate it called “Normalized
Energy Intensity” (Jakob & Dukarm, 2015) which
incorporates the thermodynamic theory to the descomposition of mineral
insulated oil. In this article, the analysis of 24 power transformers operating
under different conditions was considered to do a comparative study between
Dissolved Gas Analysis and Normalized Energy Intensity interpretation
techniques in order to evaluate the severity of the detected faults. The
obtained result was a more accurate diagnosis of the transformers before
presenting major failures. It was determined that the interpretative technique
NEI is more sensitive to DGA, allowing that the quantification of the
transformer fault severity to be closer to the insulated mineral oil real
condition degradation.
Keywords: Power transformer; Mineral insulating
oil; Dissolved gas analysis (DGA); Normalized energy intensity (NEI); Enthalpy.
1.
Introducción
Los transformadores de potencia sumergidos en aceite
mineral aislante son una parte esencial del sistema eléctrico, pues gracias a
estos es posible la transmisión y distribución de la energía eléctrica por lo
que es de gran importancia mantenerlos en condiciones aptas de operación. El
constante trabajo y las diferentes condiciones ambientales, eléctricas y
mecánicas provocan el deterioro de los transformadores y eventualmente la
aparición de fallas.
Una falla catastrófica en un transformador puede
terminar en un accidente, el sistema puede ser dañado generando grandes
pérdidas económicas y daños sociales, por lo que resulta importante detectar
las fallas potenciales en esos equipos [1].
El objetivo de emplear aceite en un transformador es
proporcionar aislamiento eléctrico a las distintas zonas del equipo, además de
actuar como una capa de revestimiento protectora que previene la oxidación de
las superficies metálicas. Otra función relevante es también mejorar la
disipación de calor [2].
Las estadísticas de fallas que ocurren en los
transformadores de potencia muestran que el 41% se relacionan con el cambiador
de derivaciones, 19% con los devanados, 3% con el núcleo, 12% con los bushings,
13% con el tanque y fluidos y 12% con accesorios [3].
Las fallas pueden ser identificadas y evitadas
mediante distintas técnicas de mantenimiento predictivo. El Análisis de Gases
Disueltos (DGA) es una técnica confiable para la detección de fallas incipientes
en transformadores inmersos en aceite, a través del análisis de la concentración
de gases disueltos, de sus tasas y relaciones, los métodos DGA pueden
determinar el tipo de falla. Los gases comúnmente colectados y analizados son:
hidrógeno (H2), etileno (C2H4), acetileno (C2H2),
dióxido de carbono (CO2), etano (C2H6), metano (CH4) y monóxido de carbono
(CO) [4].
Importancia y desafíos de las técnicas para
interpretar Análisis de Gases Disueltos
La probabilidad de fallas incrementa
significativamente con el envejecimiento del transformador, por lo que es
importante contar con alguna herramienta de diagnóstico confiable que
identifique el estado actual para realizar las acciones correctivas adecuadas y
así evitar fallas catastróficas [5].
Existen distintas técnicas para la detección de fallas
incipientes en transformadores inmersos en aceite mineral aislante. La técnica
más conocida es el Análisis de Gases Disueltos (DGA), la cual consiste en la
obtención de una muestra de aceite de un transformador en servicio para
cuantificar las concentraciones de algunos compuestos ligeros específicos
durante la descomposición de las moléculas disueltas en fase líquida [6].
Para la medición de DGA se
realiza la extracción del gas problema mediante las técnicas descritas en “Guide for the sampling of gases and of
oil-filled electrical equipment and for analysis of free and dissolved gases”
(IEC 60567) [7]. Una vez extraído el gas, es analizado mediante cromatografía
de gases siguiendo la norma ASTM D 3612-02 [8].
El análisis de los niveles y proporciones de los gases
combustibles disueltos en transformadores inmersos en fluidos, ha sido una de
las técnicas más importantes disponibles para diagnosticar posibles fallas
incipientes en transformadores. Con base en el DGA, han surgido diversas
técnicas interpretativas para detectar las fallas en transformadores, sin
embargo, producen resultados discrepantes. Uno de los desafíos para la
determinación de fallas en los transformadores es que no es posible cuantificar
la severidad total de la falla dependiendo exclusivamente del DGA ya que la interpretación
no es concluyente [9].
Considerando lo descrito en la Guía IEEE Std
C57.104-2008, cuando se presentan aumentos repentinos de las concentraciones de
gases combustibles en transformadores que operan con normalidad y se sospecha
que hay una falla interna se utiliza la clasificación de condiciones que se
observa en la Tabla 1.
En la Tabla 2 se observan los límites de las
concentraciones de gases combustibles disueltos en el aceite mineral y el total
de gases combustibles disueltos (TDCG) y con ello, se clasifica en condición 1,
2, 3 o 4 como se muestra en la Tabla 1. La Tabla 2 es ampliamente utilizada
para la evaluación de la condición de los gases en los transformadores, los
operadores de los transformadores pueden elegir si utilizan las distintas
concentraciones de gases disueltos para los gases individuales y o para TDCG
[10].
Tabla 1. Asignación de
severidad de falla según la condición |
|
Condición |
Falla |
1 |
El transformador opera
satisfactoriamente |
2 |
Niveles más altos de lo normal |
3 |
Altos niveles de
descomposición |
4 |
Descomposición excesiva, si
continúa operando ocurrirá una falla grave |
DGA es una de las técnicas más utilizadas para
detectar fallas y con base en ello, existen distintos métodos para diagnosticar
el estado del transformador, por ejemplo:
En la Guía IEEE Std C57.104-2008 se menciona que algunas
teorías basadas en principios de degradación térmica (Doernenburg ratio method y Rogers
ratio method) utilizan relaciones establecidas de gases combustibles clave
(hidrógeno, metano, etano, etileno y acetileno) para determinar las fallas, las
relaciones son:
Ratio 1 (R1) = CH4/H2
Ratio 2 (R2) = C2H2/C2H4
Ratio 3 (R3) = C2H2/CH4
Ratio 4 (R4) = C2H6/C2H2
Ratio 5 (R5) = C2H4/C2H6
Doernenburg ratio method. Esta técnica indica la existencia de tres tipos de
falla y utiliza las concentraciones de los gases para establecer 4 relaciones
entre ellos (R1, R2, R3, R4) las cuales son comparadas con concentraciones
especiales determinadas. Una desventaja del método es que se requiere una
concentración significativa de gases disueltos en el aceite mineral para que
las relaciones puedan ser aplicadas [10].
Tabla
2. Concentraciones límite de gases disueltos |
|||||||
Condición |
Límites de
concentración de gases disueltos [µL/L (ppm)] |
||||||
|
H2 |
CH4 |
C2H2 |
C2H4 |
C2H6 |
CO |
CO2 |
1 |
100 |
120 |
1 |
50 |
65 |
350 |
2500 |
2 |
101-700 |
121-400 |
2-9 |
51-100 |
66-100 |
351-570 |
2500-4000 |
3 |
701-1800 |
401-1000 |
10-35 |
101-200 |
101-150 |
571-1400 |
4001-10000 |
4 |
>1800 |
>1000 |
>35 |
>200 |
>150 |
>1400 |
>10000 |
Rogers ratio method. Se basa en las relaciones
(R1, R2 y R5) para determinar las fallas. Este método no depende de las
concentraciones de un gas para que el diagnóstico sea significativo, sin embargo,
solo puede ser aplicado cuando las concentraciones de los gases individuales
rebasan los límites máximos [10].
Key Gases Method. Basado en la cantidad de gases de
falla liberados por el aceite aislante cuando ocurre una falla que a su vez
aumenta la temperatura en el transformador. La presencia de los gases de falla depende de la temperatura o energía que
romperá el enlace o relación de la estructura química del aceite aislante. Este
método utiliza el gas individual en lugar del cálculo de gas ratios para
detectar fallas [11].
Duval triangle method. Se utilizan tres gases que están
relacionados con el incremento de energía o temperatura de las fallas: metano
cuando se opera a temperaturas bajas, etileno cuando se opera a temperaturas
altas y acetileno cuando se opera a temperaturas muy altas las cuales generan
arcos. El triángulo está constituido por los porcentajes relativos de los gases
mencionados. Con este método es posible identificar 6 tipos de fallas básicas.
La gran ventaja de este método, es que siempre va a proponer la identificación
de una falla con un
error de diagnóstico muy bajo, sin embargo, se
recomienda solo para identificar una falla cuando tenemos algún otro
diagnóstico que indique que existe alguna avería [12].
La evaluación de las concentraciones de gases
disueltos individuales del aceite es utilizada para evaluar el tipo de
falla. En los métodos DGA, las
concentraciones de los cinco principales gases hidrocarbonados [Hidrógeno (H2),
metano (CH4), etano (C2H6), etileno (C2H4)
y acetileno (C2H2)] han sido utilizados para identificar
y caracterizar el tipo de falla como: operación normal (cuando no hay falla),
descargas parciales (nivel bajo y alto), descargas por arco (nivel bajo y alto)
y fallas térmicas (nivel bajo, medio y alto) [13].
Las fallas por descargas parciales se miran como
pulsos cortos que van de la mano con emisión de sonido, respuestas brillantes,
térmicas y químicas, las bases de las descargas parciales comprenden vacíos y
grietas en el aislamiento sólido y mecanismo flotantes. Por lo general, este
tipo de falla es clasificada por la producción de H2 y CH4.
Las fallas por descargas por arco generan altas temperaturas y grandes
cantidades de gases principalmente C2H2 y H2.
Estas fallas son muy peligrosas, si no se atienden puede causar explosiones
peligrosas. Las fallas térmicas surgen
debido al calor de los conductores, corto circuitos, calor de los devanados y
refrigeración inadecuada. A temperatura baja (<300 °C) se produce CH4,
C2H6 y algo de C2H4,
sin embargo a temperaturas altas (>300 °C) se produce C2H4,
las temperaturas altas favorecen la producción de etileno [14].
La sumatoria de todas las concentraciones de los gases
antes mencionados más el monóxido de carbono (CO) corresponde a los gases
totales disueltos de combustión (TDCG) [15].
La tasa de cambio es expresada en partes por millón,
por volumen, de gases combustibles generados por día o por mes. La sumatoria de
es estos gases en µL/L es expresada como TDCG, en µL/L por volumen. La teoría
termodinámica, muestra que la aparición de los diferentes gases disueltos en el
aceite mineral aislante, requieren diferentes energías de formación [16].
El objetivo de este artículo es realizar el estudio
del estado de 24 transformadores inmersos en aceite mineral aislante posterior
a mantenimiento, comparando los niveles de severidad de las fallas obtenidas
dependiendo exclusivamente del DGA a partir de los valores mostrados en la
Tabla 2 conforme a la Guía Std C57-04-2008 y al método de calificación NEI propuesto
por Jakob y Dukarm en 2015.
Los transformadores utilizados para este trabajo son
de distintas marcas, operan en un rango de temperatura de 40°C-65°C y fueron
sometidos a distintas condiciones de trabajo, como exposición a diversos
fenómenos en la intemperie, distinto tiempos de servicio y eventos que pudieron
provocar una elevación de temperatura de trabajo como descargas y sobrecargas
eléctricas. Asimismo, es preciso mencionar que los transformadores en estudio
pertenecen a distintas regiones de México.
En la Tabla 3 se muestran las características de cada
transformador.
Tabla 3. Datos del equipo |
|||
Transformador |
Capacidad
(kVA) |
Tensión en
alta (V) |
Tensión en
baja (V) |
1 |
750 |
23000 |
480-277 |
2 |
750 |
23000 |
220-127 |
3 |
750 |
4160 |
440-254 |
4 |
750 |
4160 |
220-127 |
5 |
750 |
4160 |
480-277 |
6 |
750 |
4160 |
480-277 |
7 |
750 |
4160 |
440-254 |
8 |
2500 |
23000 |
4160-2401 |
9 |
4000 |
23000 |
4160 |
10 |
1500 |
23000 |
220-127 |
11 |
2000 |
23000 |
4160-2401 |
12 |
1000 |
4160 |
220-127 |
13 |
23000 |
4160 |
2255 |
14 |
150 |
480 |
220-127 |
15 |
500 |
4160 |
480-277 |
16 |
4000 |
23000 |
4160 |
17 |
1200 |
4160 |
480-277 |
18 |
400 |
23000 |
220-127 |
19 |
1000 |
4160 |
480-277 |
20 |
500 |
4160 |
230-133 |
21 |
500 |
4160 |
480-277 |
22 |
1000 |
23000 |
220-127 |
23 |
2500 |
23000 |
440 |
24 |
2500 |
23000 |
440 |
1.1
Descomposición térmica del aceite
El aceite aislante utilizado en los transformadores de
potencia es una combinación de aceite de transformador líquido y celulosa
sólida impregnada. El aislamiento deteriorado y el envejecimiento son las dos
principales causas de fallas incipientes. Las principales causas de
envejecimiento y deterioro del aislamiento son tensiones térmicas, tensiones
eléctricas, tensiones mecánicas y humedad [17].
El aceite mineral contiene tres principales productos hidrocarbonados
(alcanos, cicloalcanos y aromáticos) donde los alcanos son térmicamente
inestables descomponiéndose en hidrógeno y en otros alcanos y alquenos, como se
observa a continuación:
CnH2n+2<->H2
+ CnH2n
CnH2n+2<->CH4
+ Cn-1H2n(n-1)
…………
CnH2n+2<->C n-2 H2n-2 + C2H4 (1)
Los alcanos se descomponen a temperaturas más bajas a
medida que aumenta el número de carbono en las moléculas. En el equilibrio y a
temperaturas de 300°C los alcanos se descomponen en hidrocarburos ligeros con
un número de carbonos inferior a 4. Los alquenos son térmicamente más estables
que los alcanos y los ciclo alcanos se descomponen en alquenos por la abertura
de los anillos de carbono [18].
1.2
Teoría termodinámica del aceite mineral
La severidad de las fallas en transformadores basada
en la teoría termodinámica, es la energía requerida para liberar los gases
disueltos del aceite crudo, esta energía es cuantificada mediante la entalpía
de reacción (∆H°f) [15]:
∆H°f= ∆H°productos-∆H°reactivos (2)
Dónde:
∆H°f es la entalpía de formación.
∆H°productos es la entalpía de los productos. ∆H°reactivos es la entalpía de los reactivos.
Para las reacciones endotérmicas como la pirólisis de
los hidrocarburos, existe una correlación entre el cambio de entalpía (∆H) y la
energía asociada a la reacción, resaltando que la severidad de las fallas causa
una rápida descomposición de los productos. Proponiendo el n-octano (C8H18) como el primer hidrocarburo
resultante del proceso de descomposición [16].
En la Tabla 4 se muestran las reacciones de
descomposición para obtener los gases disueltos en el aceite mineral a partir
de n-octano, así como la energía
requerida para su formación.
Tabla 4. Entalpías de formación de los hidrocarburos
a partir de n-octano |
|
Reacción de descomposición |
∆H°f (kJ/mol) |
C8H18(l)<->CH4(g) + C7H14(l) |
77.7 |
C8H18(l)<->C2H6(g) + C6H12(l) |
93.5 |
C8H18(l)<->C2H4(g) + C6H14(l) |
104.1 |
C8H18(l)<->H2(g) + C8H16(l) |
128.5 |
C8H18(l)<->C2H2(g) + C6H16(l) |
278.3 |
1.3
Determinación de la severidad de la falla mediante el NEI
Jakob y Dukarm en 2015 proponen obtener la evaluación
del NEI de los hidrocarburos a partir de los productos de la entalpía de
formación de CH4, C2H6, C2H4,
C2H2 y la concentración de cada uno de ellos en el aceite
como se observa en la siguiente ecuación:
(3)
Dónde:
Ci corresponde a la concentración de cada
gas en ppm y corresponde a la entalpía de formación de cada
hidrocarburo en kJ/mol.
Es importante considerar que, si la concentración del
gas es reportada a una temperatura diferente de 273K es necesario multiplicar
la ecuación (3) por un factor de corrección como sigue a continuación:
Factor de corrección (FC):
(4)
Donde, T (K) es la temperatura reportada de la
concentración de los gases.
Jakob y Dukarm en 2015, también consideran que a
partir de estudios de correlación del estado de los transformadores y la
relación oxígeno/aire, el mayor efecto corresponde a la relación N2
vs O2 asociando así, que los transformadores con mayor contenido de
oxígeno en el aceite tienden a tener concentraciones más bajas de gases
combustibles disueltos.
Asimismo, se asigna el nivel de la condición de cada
muestra de aceite mediante las siguientes relaciones expresadas en la Tabla 5.
Tabla 5. Relaciones para
asignar condición al transformador |
|
Relación |
Condición |
Si x≥ L3 |
4 |
Si L2≤ x<L3 |
3+(x-L2)/(L3-L2) |
Si L1≤ x<L2 |
2+(x-L1)/(L2-L1) |
Si x<L1 |
1+x/L1 |
Donde x es el NEI calculado de cada muestra de aceite
mediante la ecuación (3) y L1, L2 y L3 corresponden
a los percentiles 80, 90 y 95 de una base de datos con los DGA de diversos
transformadores [19].
2.
Método
Se realiza el estudio de los reportes de contenido de
DGA de un grupo de 24 transformadores después de mantenimiento. Se toma una
muestra de aceite mineral aislante del transformador siguiendo el procedimiento
indicado en la NMX-J-123-ANCE-2019 [20], en el cual se extrae una alícuota de 1
a 2 L de aceite de la boquilla inferior del transformador mediante una jeringa
de vidrio, evitando la formación de burbujas y contaminación de algún agente
externo.
Posteriormente la muestra es llevada al laboratorio
donde se realiza la cuantificación de los contaminantes mediante un ensayo de
cromatografía de gases siguiendo el método de prueba NMX-J-308-ANCE-2004 APÉNDICE
A, ASTM D 3612-02 [21] utilizando un cromatógrafo de gases PERKIN ELMER AUTO
SYSTEM XL, donde se conoce la concentración (ppm) de hidrógeno, metano, etano,
etileno, acetileno, monóxido de carbono, nitrógeno y oxígeno.
2.3
Determinación de severidad de falla dependiendo exclusivamente del DGA
Al conocer la concentración de cada gas para los 24 transformadores,
se obtiene la cantidad de TGCD de cada muestra mediante la sumatoria de las
concentraciones de hidrógeno (H2), metano (CH4), etano (C2H6),
etileno (C2H4), acetileno (C2H2) y
monóxido de carbono (CO), los resultados se comparan con los límites máximos
presentados en la Tabla 2 y se interpretan mediante la Tabla 1 asignando la
severidad de la falla según la Guía IEEE Std C57.104-2008.
2.4
Determinación de la falla por medio del NEI
Una vez conocida la concentración de los gases, se
calculan las relaciones de N2/O2 de cada muestra, como lo
proponen Jakob y Dukarm en 2015. A partir de la mediana de la concentración de
N2/O2 de las 24 muestras, los datos se clasifican en dos
grupos, “Niveles altos de N2/O2” y “Niveles bajos de N2/O2”.
Si la concentración de oxígeno es baja, la relación N2/O2
es alta, asignando como nivel alto a los que están por debajo de la mediana y
niveles bajos a los que se encuentran por encima de ella.
Se calculan las entalpías de formación de los
hidrocarburos, como se indica en la ecuación 2. Posteriormente, se realiza la
evaluación del NEI mediante las ecuaciones (3) y (4).
Una vez calculado el NEI (x), se obtiene el nivel de
severidad de falla del transformador de acuerdo con las relaciones expresadas
en la Tabla 5, donde L1, L2 y L3 corresponden
a los percentiles 80, 90 y 95 de una base de datos con los análisis de gases
disueltos de 100 transformadores que han recibido mantenimiento en los últimos
5 años. Finalmente, se asigna la severidad de la falla de cada muestra de
aceite a partir de la Tabla 1.
3. Resultados
En la Figura 1 se observa el
comportamiento de los transformadores mediante los incrementos de cada gas combustible
(metano, etano, etileno y acetileno), hidrógeno y monóxido de carbono.
En el eje de la abscisa se observan los 24
transformadores en estudio y en la ordenada la concentración de cada uno de los
gases para cada muestra.
Para el caso del acetileno se observa que los
transformadores 6, 7, 8 y 24 se encuentran en la condición 2 con
concentraciones en el rango de 2-9 ppm, mientras que los transformadores [1-5]
y [9-23] se encuentran en la condición 1 con menos de 1 ppm. Para etileno, los
transformadores 6, 7, 8 y 24 presentan elevación en su concentración, donde el
6,7 y 8 están en la condición 2 en el rango de 51-100 ppm, mientras que el 24
se encuentra en la condición 3 en el rango de 101-200 ppm.
Figura 1. Gases disueltos en las
muestras de aceite mineral aislante de los transformadores
.
Los transformadores [1-5] y [9-23] se encuentran en la
condición 1 con concentraciones menores a 50 ppm. En caso del etano, se observa
que el transformador 7 se ubica en la condición 2 en el rango de 66-100 ppm, el
6, 8 y 24 se encuentran en la condición 3 en el rango de 101-150 ppm, de igual
manera, se observa un incremento significativo en el transformador 15 con concentración mayor a 150 ppm, ubicándose en la condición 4. Los
transformadores [1-5], [9-14] y [16-23] están en la condición 1 con menos de 65
ppm. Se observa que, para el metano, los transformadores 7 y 15 presentan
concentraciones entre 121-400 ppm lo que los ubica en la condición 2 y los
transformadores [1-6], [8-14] y [16-24] se ubican en la condición 1 con
concentraciones menores a 1 ppm.
Como se mencionó anteriormente, las concentraciones de
hidrógeno y monóxido de carbono se originan por las reacciones químicas
internas normales del transformador y la descomposición de la celulosa, por lo
que para este trabajo no son relevantes.
3.1
Nivel de severidad de falla dependiendo exclusivamente del DGA
A partir de la Figura 1, se determina la falla
mediante las Tabla 1 y Tabla 2, identificando los límites en los que se
encuentra la concentración de metano, etano, etileno y acetileno de cada
transformador.
En la Tabla 6 se observa que, de los 24
transformadores, el 1 y 7 se clasifican en la condición 2 con concentración de
TGCD menor a 720 ppm, mientras que los transformadores restantes se encuentran
en la condición 1.
De acuerdo con la Guía IEEE Std C57.104-2008, el total
de gases combustibles disueltos (TGCD), para la condición 1 “El transformador
opera satisfactoriamente”, debe ser menor a 720 ppm, mientras que, para la
condición 2 “Niveles más altos de lo normal” corresponde a 721-1920 ppm.
Ningún transformador está asignado a las condiciones
más severas 3 y 4, sin embargo, realizando un análisis DGA como se observa en
la Figura 1, se visualiza que, aunque estos transformadores no tienen aparente
riesgo, si presentan elevación de gases individuales (metano, etano, etileno y
acetileno) que, en un tiempo corto de operación, podría resultar en alguna
falla mayor.
Tabla 6. Nivel
de la severidad de la falla según la interpretación del DGA |
||
Transformador |
TGCD (ppm) |
Condición |
1 |
1032.27 |
2 |
2 |
134.31 |
1 |
3 |
35.04 |
1 |
4 |
89.17 |
1 |
5 |
4.43 |
1 |
6 |
302 |
1 |
7 |
1063.7 |
2 |
8 |
302 |
1 |
9 |
604.3 |
1 |
10 |
195.8 |
1 |
11 |
73 |
1 |
12 |
5.5 |
1 |
13 |
344.1 |
1 |
14 |
3.1 |
1 |
15 |
655.7 |
1 |
16 |
87.5 |
1 |
17 |
27.44 |
1 |
18 |
170.7 |
1 |
19 |
294 |
1 |
20 |
28.5 |
1 |
21 |
237.8 |
1 |
22 |
194.2 |
1 |
23 |
59.9 |
1 |
24 |
410 |
1 |
3.1
Nivel de severidad de falla mediante el NEI
En la Tabla 7 se observa la relación N2/O2
de cada transformador obtenida a partir de los datos de la cromatografía
de gases observados en la Figura 1.
Tabla 7. Relación N2/O2 |
|||
Transformador |
Relación N2/O2 |
Concentración de oxígeno |
|
1 |
6.1274 |
Bajo |
|
2 |
4.2806 |
Alto |
|
3 |
3.8608 |
Alto |
|
4 |
4.6752 |
Bajo |
|
5 |
3.6652 |
Alto |
|
6 |
7.4071 |
Bajo |
|
7 |
4.5223 |
Bajo |
|
8 |
7.4071 |
Bajo |
|
9 |
27.8199 |
Bajo |
|
10 |
4.0105 |
Alto |
|
11 |
3.5571 |
Alto |
|
12 |
3.7679 |
Alto |
|
13 |
0.0698 |
Alto |
|
14 |
3.4127 |
Alto |
|
15 |
9.5917 |
Bajo |
|
16 |
3.9097 |
Alto |
|
17 |
3.9329 |
Alto |
|
18 |
3.7128 |
Alto |
|
19 |
17.6425 |
Bajo |
|
20 |
3.9233 |
Alto |
|
21 |
7.4887 |
Bajo |
|
22 |
9.5055 |
Bajo |
|
23 |
22.2930 |
Bajo |
|
24 |
26.7418 |
Bajo |
|
La mediana de los datos obtenidos corresponde a
4.4014, por lo tanto, los transformadores con relación N2/O2
mayor a este valor, tienen niveles bajos de oxígeno, por el contrario, los
transformadores con relación N2/O2 menor a la mediana,
tienen niveles altos de oxígeno.
En la Figura 2 se observa la gráfica que relaciona el
total de gases combustibles disueltos con la relación N2/O2 para
concentraciones bajas y altas de oxígeno.
Asimismo, se visualiza que los transformadores
marcados en naranja tienen concentraciones bajas de oxígeno disuelto
incrementando gradualmente las concentraciones de TGCD lo que promueve la
degradación del aceite mineral.
Los transformadores 1, 4, [6-9], 15,19 y [21-24], de
acuerdo con la interpretación del DGA se encuentran en las condiciones 1 y 2,
sin embargo, en la Figura 1 se detectan aumentos en gases individuales y
niveles bajos de oxígeno disuelto.
Los transformadores marcados en azul contienen concentraciones
altas de oxígeno disuelto y estos tienden a tener concentraciones muy bajas de
TGCD menores a 720 ppm, lo que indica que aparentemente los transformadores
funcionan adecuadamente, para este caso se consideran los transformadores 2, 3,
5, [10-14], [16-18] y 20.
De acuerdo con lo descrito anteriormente en el
apartado 3.2, es posible determinar que hay una estrecha relación entre la
relación N2/O2, los valores altos y bajos de oxígeno
disuelto y la concentración de TGCD. A partir de la ecuación 2 se calculan las
entalpías de formación de los gases combustibles, así como se expresan en la
Tabla 4.
|
|
Figura 2. Relación de niveles de
concentración de N2/ O2, total de gases combustibles
disueltos y oxígeno. |
Una vez obtenidos todos los datos necesarios, se
calcula el NEI para cada transformador mediante las ecuaciones 3 y 4.
En la Figura 3, se presenta el NEI para cada uno de
los 24 transformadores.
|
Figura 3.
NEI de cada muestra para los transformadores.
Tabla 8. Límites
DGA NEI (kJ/Kl) basados en los percentiles 80, 90 y 95 de 100
transformadores. |
|||
Grupo |
L1 |
L2 |
L3 |
Nivel alto O2 |
0.18 |
0.42 |
0.68 |
Nivel bajo O2 |
0.60 |
0.98 |
1.46 |
A partir de la Figura 3 se observa que la intensidad
energética normalizada en los transformadores 6, 7, 8, 15, 22 y 24 es mayor que
la de los transformadores [1-5], [9-14], [16-21] y 23.
La Tabla 8 se realizó con base a los estudios de Jakob
y Dukarm en 2015, sin embargó los datos estimados corresponden a los
percentiles de una base de datos de 100 transformadores que han recibido
mantenimiento en la empresa Alfa
Bobinados Industriales S.A. de C.V. y con ello se
determina la severidad de la falla de cada transformador mediante las
relaciones de la Tabla 5 como se muestra a continuación.
Base de datos
Alfa Bobinados Industriales S.A. de C.V.
En la Tabla 9 se muestra la determinación de la
severidad de la falla mediante el cálculo del NEI, donde se observa la
severidad de las fallas de los transformadores.
Tabla 9. NEI calculado |
|
Transformador |
Condición |
1 |
1 |
2 |
1 |
3 |
1 |
4 |
1 |
5 |
1 |
6 |
2 |
7 |
3 |
8 |
2 |
9 |
1 |
10 |
1 |
11 |
1 |
13 |
1 |
14 |
1 |
15 |
3 |
16 |
1 |
17 |
1 |
18 |
2 |
19 |
1 |
20 |
1 |
21 |
1 |
22 |
2 |
23 |
1 |
24 |
3 |
A partir de la clasificación y del cálculo del NEI,
se obtiene que, 17 transformadores operan en condiciones satisfactorias. Los
transformadores 6, 8, 18 y 22 se encuentran en la condición 2 “Niveles más
altos de lo normal” y los transformadores 7, 15 y 24 se clasifican en la
condición 3 “Altos niveles de descomposición”, lo que concuerda con la Figura
1, donde se observa que a pesar de tener concentraciones de TGCD debajo de 720
ppm (Condición 1) y 721-1920 ppm (Condición 2) se presentan elevaciones
considerables de gases individuales, sobre todo de acetileno lo que implica una
degradación considerable del aceite
mineral aislante.
Los transformadores [1-5], [9-14], 16, 17 y [19-23]
se encuentran en la condición 1, pues su intensidad energética normalizada es
menor a los valores L1.
Finalmente se observa que hay una diferencia notable
en la severidad de la falla determinada mediante la interpretación del TGCD y
el NEI como sigue en la Tabla 10.
Tabla 10.
Comparativo de clasificación de condición mediante la interpretación del DGA
y el NEI. |
||
Condición |
Interpretación simple del DGA |
NEI |
1 |
22 |
17 |
2 |
2 |
4 |
3 |
0 |
3 |
4 |
0 |
0 |
Total de transformadores |
24 |
24 |
4
Conclusiones
La detección temprana de fallas incipientes en los
transformadores es indispensable en la industria ya que evita daños severos en
los equipos, accidentes y afectaciones económicas. Es complicado asignar la
falla real basándose en un solo tipo de análisis interpretativo, pues los
resultados finales no son concluyentes. En este trabajo, se observa que a
partir del estudio comparativo para la detección de fallas por medio de las
técnicas de interpretación del DGA y NEI, la condición de la severidad de las fallas
presenta cambios notables.
En concordancia con los autores Jakob y Dukarm en
2015, la técnica interpretativa por medio del NEI presenta una mejor sensibilidad
a los análisis DGA.
Incorporar las energías de formación de los productos
a partir de la descomposición de n-octano, permite determinar resultados
aproximados a las condiciones reales y, por ende, facilita la cuantificación de
la severidad de la falla, esto resulta necesario y muy útil en la práctica para
implementar la técnica de mantenimiento adecuada a cada transformador.
Con el fin de tener un diagnóstico más preciso del
estado de los transformadores, se recomienda que, al realizar análisis de gases
disueltos en aceite mineral aislante, se consideren varias técnicas
interpretativas incluyendo el cálculo de NEI, para así lograr una mejor
interpretación de la severidad de fallas incipientes en los transformadores.
5
Agradecimientos
A la empresa Alfa Bobinados Industriales S.A. de C.V.
por el apoyo y facilitación de muestras y pruebas. Al M. en F. Luis Octavio
Gaytán Vallejo por la aportación de datos relevantes para este trabajo.
6 Reconocimiento de autoría
Bethsaida Adriana Gutiérrez Chávez: Conceptualización, Ideas, Escritura y Borrador original; Administración del proyecto. Georgina Montes de Oca-Ramírez: Metodología, Investigación, Análisis formal; Escritura: revisión y edición.
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